s
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Tendências em Inteligência Artificial para 2024

Estamos à beira de uma revolução promovida pelos LLMs que promete ser extraordinária. Então, preparem-se: o melhor ainda está por vir! Até 2030, 70% dos processos decisórios serão habilitados por IA

Se os investimentos financeiros são um preditor de crescimento, então os bilhões investidos em IA Generativa este ano são um indicador do que está por vir em 2024. Como já abordamos aqui, há urgência por parte das lideranças executivas em abraçar a Inteligência Artificial preditiva e, principalmente, capturar valor da IA Generativa, principalmente depois que a UX (mais claro seria dizer o acesso gratuito via browser e por voz) mudou nossa relação com os grandes modelos de linguagem (LLMs).

Embora IA Generativa e LLMS sejam as palavras mais populares em tecnologia no momento, não são fenômenos novos ou instantâneos. São fruto de uma longa, gradual e contínua evolução. Algo que, infelizmente, não vemos acontecer com a sua aplicação. A Inteligência Artificial atingirá uma gama muito grande de pessoas muito bem qualificadas e, até 2030, é possível que 70% dos processos de tomada de decisão nos negócios sejam habilitados por IA, em muitos casos substituindo decisões humanas.

Neste momento, muitas empresas além da Open AI estão construindo Foundation Models e os compradores continuam descobrindo qual modelo funciona melhor para seu caso de uso e para sua organização. Mas já estão dispostos a gastar milhões em algumas soluções derivadas deles, segundo Deepashri Varadharajan, diretora do CB Insights.

Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.

Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.

É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.

Inteligência barata, infraestrutura cara

Inteligência Artificial

Inteligência barata, infraestrutura cara

A queda no preço por token amplia demanda e pressiona ROI, enquanto US$ 1,3 trilhão em CapEX redesenha a indústria até 2027.

SaaS, agentes e a nova economia do software

Inteligência Artificial

SaaS, agentes e a nova economia do software

A automação por IA está deslocando valor da interface para dados, controle e orquestração.

IA Agêntica depende mais de gente que de código

Inteligência Artificial

IA Agêntica depende mais de gente que de código

Agentes prometem escala e eficiência, mas expõem limites organizacionais. O diferencial está na capacidade das empresas de gerir IA como rotina operacional.

Quem define as regras quando agentes se coordenam?

Inteligência Artificial

Quem define as regras quando agentes se coordenam?

O que o experimento MoltBook revela sobre o valor econômico, a governança e a liderança em sistemas autônomos.

Capital cerebral: o limite invisível do crescimento na era da IA

Inteligência Artificial

Capital cerebral: o limite invisível do crescimento na era da IA

A economia avança com IA, mas esbarra na qualidade do julgamento humano — um fator ainda ausente das métricas e da governança corporativa.

A IA entrou no orçamento. Falta entrar no modelo de negócio


Inteligência Artificial

A IA entrou no orçamento. Falta entrar no modelo de negócio


Pesquisas da PwC e do MIT mostram por que os investimentos em IA avançam mais rápido do que a capacidade das empresas de capturar valor. E por que o problema não é tecnológico, mas estrutural.