Depois da governança de dados e IA, a privacidade

Primeiro o avanço da análise de dados e da Inteligência artificial pressionou a governança de dados. Depois a própria IA passou a requerer uma abordagem prática para gestão de modelos e algoritmos. Agora chegou a vez de adicionar a elas uma camada de governança de privacidade.

Na era digital, o novo conceito de privacidade sempre esteve atrelado ao cuidado de minimizar a coleta de dados para “o propósito” desejado e, então, limitar o acesso e a retenção desses dados apenas ao  estritamente necessário. Uma governança inadequada pode expor as organizações a riscos desnecessários, especialmente quando as equipes não estão cientes de quais dados são restritos sob qual lei.

Esse risco foi  demonstrado recentemente quando várias organizações foram processadas por violar a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) após compartilharem dados com uma ferramenta de criação de perfil de fraude de terceiros.