s
Crédito:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Machine Learning e distanciamento social

Não basta apenas oferecer equipamento de proteção. As grandes companhias, incluindo aí Amazon e Foxconn, estão adotando também machine learning para monitorar seus funcionários

Por Redação The Shift 26/04/2020

Anote aí: o Machine Learning é o coração do novo detector de distanciamento social criado pela startup Landing AI, de Andrew Ng. A ferramenta foi projetada para ser usada em ambientes de trabalho, como chão de fábrica, e foi desenvolvida em resposta à solicitação de seus clientes (incluindo a Foxconn). Uma de suas vantagens é a possibilidade de poder ser facilmente integrada aos sistemas de câmeras de segurança existentes.

Funciona da seguinte maneira: a imagem que vem da câmera (homografia) é unida à perspectiva para ter um ponto focal – que a Landing AI chama de calibragem. À medida que os frames das imagens são monoculares (advindos de uma única câmera), o método de calibragem mais simples envolve quatro pontos na visão de perspectiva e os mapeia para os cantos de um retângulo na visão do alto. Com isso, o software assume que cada pessoa está em pé no mesmo plano. A partir desse mapeamento, o sistema deriva uma transformação que pode ser aplicada à perspectiva completa da imagem. Os passos seguintes são aplicar as medidas, ou seja, qual distância as pessoas deveriam manter umas das outras, e o software estima sua localização, faz a calibragem e aplica todo o processo. As pessoas que estão mais próximas do que seria o ideal aparecem com retângulos vermelhos ao redor.

[embed]https://www.youtube.com/watch?v=15iIV1Lff-M&feature=youtu.be[/embed]

Conteúdo exclusivo para membros da The Shift

Aproveite a promoção e assine

A rotulagem de dados pessoais será fundamental nesta década

Inteligência Artificial

A rotulagem de dados pessoais será fundamental nesta década

Apesar da ideia de privacy label não ser nova – particularmente no campo de Internet das Coisas – um movimento da Apple, acompanhado pelo Google, pode finalmente impulsionar a sua adoção

Por Cristina De Luca
Tendências para Voice AI em 2021, na visão da indústria

Inteligência Artificial

Tendências para Voice AI em 2021, na visão da indústria

Nos próximos meses veremos a expansão do uso inteligente da voz para quase todas as áreas de negócios e da vida, oferecendo conforto e segurança para a realização de tarefas complexas

Por Cristina De Luca
MVP e MLOps: antídotos para falhas em projetos de Inteligência Artificial

Inteligência Artificial

MVP e MLOps: antídotos para falhas em projetos de Inteligência Artif...

Se um MVP com um grupo controlado de usuários é a melhor maneira de comprovar o desempenho de um modelo de IA, o MLOps é uma boa metodologia a ser aplicada

Por Cristina De Luca
Ray Kurzweil: 3 tecnologias que definirão nosso futuro

Inteligência Artificial

Ray Kurzweil: 3 tecnologias que definirão nosso futuro

De acordo com a lei de retorno acelerado de Kurzweil, as melhores ferramentas de hoje nos ajudarão a construir ferramentas ainda melhores amanhã

Por Sveta McShane e Jason Dorrier, Singularity Hub
Custo ambiental e energético de treinar machine learning cresce

Inteligência Artificial

Custo ambiental e energético de treinar machine learning cresce

A busca por modelos cada vez mais precisos está aumentando o gasto energético com desenvolvimento de redes neurais

Por Kate Saenko, The Conversation
Desafio de tornar a Inteligência Artificial confiável é imperativo para os negócios

Inteligência Artificial

Desafio de tornar a Inteligência Artificial confiável é imperativo...

As pessoas não estão dispostas a aceitar tecnologias a menos que possam exercer mais controle sobre seus resultados

Por Cristina De Luca