A expectativa de que os modelos de linguagem se tornem ainda mais poderosos e versáteis ganhou novo impulso na última semana com os lançamentos do Phi-3 e do Snowflake Arctic.
O Phi-3 pertence a uma família de modelos de linguagem criados pela Microsoft para serem pequenos (a ponto de rodarem bem em smartphones), mas treinados em dados da mais alta qualidade. O objetivo é o de que o baixo custo e a portabilidade dos Small Language Models (SLM) de alto desempenho ajudem a IA a funcionar localmente na eletrônica inteligente do dia-a-dia. Sobre ele é relevante saber que:
Ah, com a família Phi, a Microsoft também construiu o Orca-Math, um modelo focado na resolução de problemas matemáticos.
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Os lançamentos do GPT-4o da OpenAi e o Project Astra do Google mostram que as inteligências artificiais vistas no cinema estão cada vez mais próximas da realidade.
Os colaboradores estão cada vez mais utilizando ferramentas de inteligência artificial no trabalho por conta própria, revela estudo da Microsoft.
O lançamento do Phi-3 e do Snowflake Arctic mostra como os novos modelos de linguagem estão cada vez mais avançados.
E se os grandes modelos de linguagem pudessem aprender com as próprias experiências, sem intervenção humana? Essa é uma área de pesquisa promissora, mas há obstáculos a superar.
O que está em jogo quando o excesso de conteúdo sintético se encontra com os LLMOs, mecanismos de otimização de conteúdos para busca alimentada IA?
Testemunhamos hoje o surgimento da força de trabalho de IA, unindo habilidades humanas com software. Sua chegada provocará mudanças nos empregos, mas trará oportunidades para startups.
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