O aumento de dados, a escassez de habilidades de codificação e de Inteligência Artificial e as ameaças cibernéticas crescentes não chegam a ser novos desafios, mas as maneiras pelas quais as empresas estão enfrentando essas questões está mudando rapidamente. E 2020 promete trazer ainda mais inovação no uso da IA e das tecnologias de automação para ajudar nessas frentes. Duas tendências estão em alta: a No-Code AI e a IAOps.
As soluções No-Code AI existem há anos, mas há uma nova geração de plataformas e abordagens que permitem que não codificadores - analistas, por exemplo – façam o trabalho que anteriormente exigiria um programador. As ferramentas de IA que podem escrever código estão demonstrando ser de enorme importância para desenvolvedores iniciantes e veteranos, não apenas por ajudar a escrever o código correto, mas também um código de melhor qualidade.
No último ano, um terço das empresas relatou violações de segurança cibernética. As maiores violações de dados ocorreram como resultado do código comprometido e, embora a infraestrutura também possa ser atacada, os aplicativos em si são uma área de superfície muito maior para os invasores. A automação pode fornecer às empresas mais olhos para monitorar vulnerabilidades e violações sem precisar dedicar tempo adicional ao desenvolvedor para esta tarefa. O Semmle, adquirido pelo GitHub em setembro de 2019, é o primeiro passo no caminho da correção automatizada.
Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.
Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.
É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.
Um mercado global de US$ 217,3 bilhões, que mais que triplicou em seis anos, a Creator Economy gera para criadores digitais uma renda média anual de US$ 12 mil. No topo da pirâmide, há quem ganhe mais de US$ 100 mil por ano.
É possível usar a IA para codificar os critérios de decisão da alta liderança e distribuí-los pela organização. Mas o caminho tem armadilhas: ideias que podem se repetir, dogmas herdados pelo sucessor e riscos jurídicos
A mesma IA que ajuda a produzir começa a classificar o que foi feito. Nesses registros, um aprendizado pode aparecer como desperdício.
Experimentos do MIT e de outros laboratórios mostram que agentes de IA podem se organizar, dividir tarefas e acumular tecnologia sem comando central, e que regras escritas não bastam para evitar o colapso
Banco restringe ferramentas de programação após meses de uso por profissionais de negócio. A decisão expõe o trabalho que vem depois do protótipo.
Hoje, no Brasil, há dezenas de bilhões de reais disponíveis nos órgãos de fomento para empresas que queiram fazer transformação digital com C&IT. O segredo para chegar a eles: disciplina e saber combinar as oportunidades
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso
