O aumento de dados, a escassez de habilidades de codificação e de Inteligência Artificial e as ameaças cibernéticas crescentes não chegam a ser novos desafios, mas as maneiras pelas quais as empresas estão enfrentando essas questões está mudando rapidamente. E 2020 promete trazer ainda mais inovação no uso da IA e das tecnologias de automação para ajudar nessas frentes. Duas tendências estão em alta: a No-Code AI e a IAOps.
As soluções No-Code AI existem há anos, mas há uma nova geração de plataformas e abordagens que permitem que não codificadores - analistas, por exemplo – façam o trabalho que anteriormente exigiria um programador. As ferramentas de IA que podem escrever código estão demonstrando ser de enorme importância para desenvolvedores iniciantes e veteranos, não apenas por ajudar a escrever o código correto, mas também um código de melhor qualidade.
No último ano, um terço das empresas relatou violações de segurança cibernética. As maiores violações de dados ocorreram como resultado do código comprometido e, embora a infraestrutura também possa ser atacada, os aplicativos em si são uma área de superfície muito maior para os invasores. A automação pode fornecer às empresas mais olhos para monitorar vulnerabilidades e violações sem precisar dedicar tempo adicional ao desenvolvedor para esta tarefa. O Semmle, adquirido pelo GitHub em setembro de 2019, é o primeiro passo no caminho da correção automatizada.
Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.
Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.
É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.
Ao reduzir a porta de entrada hoje, empresas arriscam perder talentos, cultura e liderança no médio prazo
Dados da DDI revelam que o maior gargalo das transformações não está no plano, mas na forma como líderes engajam, escutam e reforçam comportamentos
De data annotators a forward-deployed engineers, a expansão da IA está redesenhando funções, habilidades e a fronteira entre tecnologia e negócio
Modelos VLA, dados sintéticos e estratégias híbridas explicam por que a autonomia avança mais nos serviços do que no carro particular
A economia avança com IA, mas esbarra na qualidade do julgamento humano — um fator ainda ausente das métricas e da governança corporativa.
O investimento global nunca foi tão alto, mas o ritmo de crescimento caiu para um dígito. Dados da BloombergNEF mostram um setor resiliente, pressionado por data centers, redes elétricas e um novo dilema de execução
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso
