A Inteligência Artificial (IA) permanece como um dos fatores a pesar nas decisões de diretores de empresas, quando se pensa em infraestrutura. A tendência apontada pelo relatório do Gartner indica que esse movimento deve se manter forte até 2023.
Os modelos de IA terão de passar periodicamente por um refinamento por parte da equipe de TI para garantir taxas de sucesso, o que pode incluir padronização de pipelines de informação ou integração de modelos de machine learning com streaming de fontes diferentes de informação para entregar as previsões em tempo real.
O debate no SXSW 2026 e o recuo da OpenAI mostram que o comércio por IA saiu da fase de demonstração e entrou na fase de infraestrutura, governança e adoção real.
Relatórios da Cisco e da McKinsey indicam que empresas estão concedendo autonomia operacional a sistemas de IA antes de estabelecer mecanismos confiáveis de controle.
Mesmo com milhares de vagas abertas, empresas seguem congelando contratações, reduzindo orçamento e operando com lacunas críticas de habilidades. O resultado é um ambiente mais vulnerável justamente quando a IA amplia a superfície de...
O avanço da IA começa a migrar da escala dos modelos para arquiteturas que combinam múltiplas formas de inteligência computacional.
O avanço dos agentes, a memória persistente e a integração entre aplicativos estão gerando novas arquiteturas de software e redefinindo a competição no mercado pessoal de GenAI.
Apesar da escassez de exits e da instabilidade política, quase metade dos investidores planeja ampliar aportes. O foco agora está na digitalização de setores tradicionais da economia
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