s
Crédito: Pexels
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Gartner prevê o futuro das tecnologias de IA

Os líderes de I&O precisam alavancar estrategicamente a IA como um acelerador principal das iniciativas de negócios digitais

A Inteligência Artificial (IA) permanece como um dos fatores a pesar nas decisões de diretores de empresas, quando se pensa em infraestrutura. A tendência apontada pelo relatório do Gartner indica que esse movimento deve se manter forte até 2023.

Os modelos de IA terão de passar periodicamente por um refinamento por parte da equipe de TI para garantir taxas de sucesso, o que pode incluir padronização de pipelines de informação ou integração de modelos de machine learning com streaming de fontes diferentes de informação para entregar as previsões em tempo real.

Uma dos maiores desafios tecnológicos em combinar técnicas de IA como machine learning ou deep neural networks (DNN) e ambientes IoT  é a complexidade da informação e da análise de dados. Para que isso possa ser feito com sucesso, as empresas terão de estabelecer parcerias entre negócios e IT. Planejar de forma proativa e oferecer soluções prontamente quando os novos negócios emergirem é o conceito que a Gartner chama de disrupção liderada pela infraestrutura.

CADASTRE-SE GRÁTIS PARA ACESSAR 5 CONTEÚDOS MENSAIS

Já recebe a newsletter? Ative seu acesso

Ao cadastrar-se você declara que está de acordo
com nossos Termos de Uso e Privacidade.

Cadastrar

 

 

 

Software virou mão de obra. Quanto custa o trabalho da IA?

Inteligência Artificial

Software virou mão de obra. Quanto custa o trabalho da IA?

Agentes autônomos desafiam o manual do SaaS e expõem a batalha entre ROI, narrativas de valor e dumping algorítmico.

Transformação digital na América Latina: o salto bilionário guiado pelo Brasil

Inteligência Artificial

Transformação digital na América Latina: o salto bilionário guiado...

De IA a inclusão financeira, a região prepara salto de eficiência — com o Brasil na linha de frente

Empresas adotam IA sem plano e colhem riscos em vez de retorno

Inteligência Artificial

Empresas adotam IA sem plano e colhem riscos em vez de retorno

Apesar da popularização das ferramentas de IA, ainda falta clareza, políticas e treinamento. O uso incorreto expõe empresas a riscos e desperdícios de potencial.

O dilema da IA em Life Sciences: maturidade alta, retorno baixo

Inteligência Artificial

O dilema da IA em Life Sciences: maturidade alta, retorno baixo

Apesar da adoção de IA, pilotos no setor ainda focam em tarefas simples, longe de impactar modelos operacionais

Saúde, Indústria e Agronegócio puxam registros de patentes de IA no Brasil

Inteligência Artificial

Saúde, Indústria e Agronegócio puxam registros de patentes de IA no...

Enquanto EUA e China aceleram, o Brasil patina: apenas 8 patentes de IA concedidas em cinco anos

IA cria sósias — e põe em xeque a nossa identidade e autenticidade

Inteligência Artificial

IA cria sósias — e põe em xeque a nossa identidade e autenticidade

Como contestamos algo que nunca autorizamos — mas que soa exatamente como cada um de nós? Até onde vai nossa autonomia, quando nossa “alma digital” continua agindo mesmo offline?