A Inteligência Artificial (IA) permanece como um dos fatores a pesar nas decisões de diretores de empresas, quando se pensa em infraestrutura. A tendência apontada pelo relatório do Gartner indica que esse movimento deve se manter forte até 2023.
Os modelos de IA terão de passar periodicamente por um refinamento por parte da equipe de TI para garantir taxas de sucesso, o que pode incluir padronização de pipelines de informação ou integração de modelos de machine learning com streaming de fontes diferentes de informação para entregar as previsões em tempo real.
Estudo da Deloitte mostra que as empresas tocam várias transformações ao mesmo tempo, mas ainda tratam a gestão de mudança como custo de projeto. O preço aparece em esgotamento, saídas de talentos e valor perdido
Estudo do BCG revela um abismo de 41 pontos na percepção de confiança. A falta de transparência sobre a IA já afeta o empenho das equipes, enquanto os líderes olham para outro lado
O Walmart define quanto agentes de compras podem gastar. Incidentes na OpenAI e um ataque investigado pela Microsoft mostram por que controlar permissões importa tanto quanto concedê-las.
Relatório do Milken Institute com mais de 50 líderes mostra como IA, nova infraestrutura de cuidado, aprendizagem contínua e laços entre gerações vão definir a qualidade dos anos ganhos
Pesquisador da Goodfire desafia uma premissa da interpretabilidade ao afirmar que as redes neurais são mais legíveis do que se imaginava. A comunidade científica ainda quer provas.
Pela primeira vez, pesquisa do Google Cloud com a IDC compara a realidade de médias e grandes empresas da AL sobre estratégia de IA. Todas planejam utilizar agentes de IA nos próximos dois anos; só 8% já os levaram à operação.
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