O ano de 2024 certamente entrará para a história como o ano no qual a guerra pela busca padrão na era da IA começou. A busca com tecnologia de IA promete transformar fundamentalmente a forma como as informações são indexadas e recuperadas online. Na busca tradicional, os usuários precisam vasculhar uma lista de hiperlinks classificados por relevância. Agora, agentes de IA oferecem interfaces de conversação que prometem consultas dinâmicas e interativas e estratégias de marketing mais personalizadas e conscientes do contexto.
O momento se assemelha ao início dos anos 2000, quando o Google suplantou o Yahoo e o mercado mudou de uma abordagem baseada em diretórios para uma abordagem baseada em buscas. As empresas querem entender como esse novo sistema funciona, quais dados devem ser compartilhados e qual o controle terão sobre o resultado. E tudo isso ainda está em construção, com os principais players ainda ajustando ferramentas e modelos de negócio.
O SearchGPT virou ChatGPT Search, já disponível para os usuários do ChatGPT Plus e Team, com previsão de liberação para usuários Enterprise e Edu em semanas, e uma implementação gradual para os usuários gratuito na sequência. É bastante rápida em termos de retorno de informações, mas não tão rápida quanto a pesquisa tradicional para indexá-las. Costuma errar em relação a fatos ocorridos recentemente (até 48 horas, na maioria dos casos). Significa que é um excelente complemento para a pesquisa regular, pois uma coisa que o Google faz muito bem é destacar o conteúdo publicado mais recentemente relevante para uma consulta.
O AI Overviews começou a ser implementado em mais de 100 países e territórios ao redor do mundo e o Google adicionou novos recursos de IA ao Waze e ao Google Maps, incluindo o Ask Maps, impulsionando a tendência de incorporação de buscas de IA contextualizadas, em aplicações específicas, onde fazem todo sentido. A resposta do Google à tese de que a busca pode passar de “produto”, usado pelos usuários, a um “recurso”, usado por assistentes de IA para responder às perguntas ou solicitações dos usuários. Por que não ambos?
A Perplexityconfirmou os testes do Pro Shop, um recurso que permite que os usuários pesquisem e comprem produtos diretamente na plataforma. E comemorou o fato de o tráfego mensal ter aumentado 25% e as pesquisas, 24% em setembro, elevando sua classificação em duas posições entre as 10 principais ferramentas de IA para trabalho, de acordo com métricas da FlexOS. A empresa também começa a colher frutos do lançamento da Internal Knowledge Search e do Perplexity Spaces, suas abordagens para busca corporativa, hoje trabalhado fundamentalmente pela Glean, uma das concorrentes mais temidas pela OpenAI (na lista de startups vetadas por Sam Altman aos investidores).
A competição está acirrada, com cada empresa oferecendo pontos fortes únicos. Afinal, mecanismos de busca formam hoje um negócio global de mais de US$ 200 bilhões (US$ 205,48 bilhões em 2023, com projeção para atingir US$ 507,37 bilhões até 2032), com quase toda essa receita gerada por meio de publicidade – e a maior parte ainda engordando os bolsos do Google. A Perplexity detém 60% do tráfego da categoria de pesquisa de IA e é três vezes maior que sua concorrente mais próxima, a Liner. Mas, apesar disso, ainda não chega a 0,1% do volume de tráfego mensal do Google. O que dá a exata medida do imenso desafio de escala que ainda tem pela frente.
Há quem diga também que a prioridade da busca de IA será a informação em vez da monetização, criando uma experiência mais envolvente e sem anúncios. Bom, o tráfego da Perplexity é impulsionado hoje quase que inteiramente por visitas diretas (67,92%) e pesquisas orgânicas de marca (93% de 29,68%). Não há praticamente nenhum tráfego proveniente de anúncios, pesquisas pagas ou referências. Mas a empresa está trabalhando para mudar isso. Provavelmente, os anúncios se tornarão mais sutis.
Há inda quem diga que a IA poderá potencializar a busca semântica. Que, por conta de um fluxo de informações contínuo, os usuários se beneficiarão de informações atualizadas e verificadas sem precisar alternar entre várias fontes. Que, na melhor das hipóteses, a busca por IA pode inferir melhor a intenção do usuário, amplificar conteúdo de qualidade e sintetizar informações de diversas fontes. E que a possibilidade de restrição de fontes, privilegiando as mais confiáveis, tornarão a busca mais transparente e confiável. Mas cientistas da Informação como Chirag Shah e Emily M. Bender discordam. “Um sistema que está certo 95% das vezes é sem dúvida mais perigoso do que um que está certo 50% das vezes. As pessoas estarão mais propensas a confiar na saída e menos capazes de checar os fatos em 5%”, alerta Bender.
Para a maioria das pessoas, os mecanismos de busca são a porta de entrada para a internet, ditando o que é visível a cada consulta. Empresas que controlam essas ferramentas têm uma influência inigualável sobre o que vemos e acreditamos, moldando opiniões sobre tudo, desde notícias de última hora até pontos de vista políticos e compreensão científica. A Meta já percebeu isso, e embora não confirme, também está trabalhando em um mecanismo de busca, segundo a The Information.
Independente das dúvidas, o que a adaptabilidade do Google, a posição única da Microsoft com o Bing, a inovação da OpenAI e o foco da Perplexity na simplicidade, e a dezena de ferramentas nichadas já nos revelam hoje é que o futuro da busca não será uma solução única para todos.
O que é importante saber
> Entramos em um mundo onde os mecanismos de busca precisam pensar como humanos, antecipando perguntas, interpretando o contexto e fornecendo respostas em vez de páginas cheias de links. Os usuários agora podem receber respostas de conversação e com base no contexto em vez de percorrer páginas de conteúdo otimizado para SEO. É uma evolução natural, impulsionada pela necessidade dos usuários por resultados mais rápidos, mais relevantes e menos pesados em anúncios.
Principais mudanças:
Fim da correspondência de palavras-chave: a pesquisa tradicional depende da correspondência de palavras-chave com o conteúdo. Mas no novo cenário, priorizar a intenção do usuário em vez de palavras-chave se torna crucial. A IA Generativa interpreta o contexto, fornecendo respostas que parecem intuitivas e humanas. Em vez de focar na densidade de palavras-chave, será necessário fornecer insights abrangentes que respondam às perguntas reais que nosso público tem. Criar conteúdo que forneça valor imediato se alinha com o objetivo da AI Search de fornecer respostas precisas e ricas em contexto.A mudança do SEO clássico para a otimização de pesquisa de IA não é apenas um ajuste — é uma transformação. Ao focar na intenção do usuário, melhorar a qualidade do conteúdo e aderir a práticas éticas, será possível prosperar neste novo cenário. As empresas que mudarem seriamente a estratégia para abordar essas mudanças primeiro terão uma vantagem significativa em relação à concorrência.
Foco na experiência do usuário em vez de anúncios: com a IA, a prioridade é a informação em vez da monetização, criando uma experiência mais envolvente e sem anúncios.
> Por anos, o Google foi o rei indiscutível da busca, mas todo o seu modelo de receita é baseado em anúncios. Quando os usuários podem acessar respostas geradas por IA e sem anúncios diretamente, a necessidade de rolar pelos anúncios na busca do Google se torna menos atraente. O Google agora enfrenta um desafio existencial: ele pode mudar de seu modelo de receita baseado em anúncios para competir com mecanismos de busca sem anúncios e alimentados por IA, como o ChatGPT da OpenAI?
Essa mudança pode forçar o Google a repensar sua abordagem aos anúncios, possivelmente explorando alternativas como modelos de assinatura ou anúncios menos intrusivos e integrados ao conteúdo. Embora a base de usuários do Google lhe dê uma liderança inegável, o apelo crescente de respostas simplificadas e sem anúncios ameaça seu domínio.
Soluções potenciais: Serviços de assinatura ou anúncios integrados e menos intrusivos podem surgir como alternativas aos modelos tradicionais baseados em anúncios.
Tendências que veremos a médio prazo, uma vez que o Google tem obtido resultados com pesquisa gerados por IA. Os custos de inferência caíram 90% nos últimos 18 meses. O número de custo por clique se tornou positivo no terceiro trimestre do ano passado, e aumentou 8% ano a ano em cada um dos últimos três trimestres. O volume de cliques pagos aumentou 4%, e isso está desacelerando. Algo mudou, e tornou a segmentação do Google mais precisa, mas não levou, pelo menos até agora, a mais cliques. Uma leitura decente disso é que melhores respostas reduzem os cliques — onde antes você tinha que clicar em sites que pagavam ao Google para aparecer nos resultados de pesquisa, agora você pode obter respostas imediatas de uma visão geral do LLM desses sites, ignorando totalmente esses links pagos. Mas o mesmo hardware usado para treinar e executar os modelos de IA Generativos também está ocupado treinando e executando modelos que preveem exatamente qual anúncio deve ser apresentado nas pesquisas monetizadas por anúncios.
> O crescimento da busca orientada por IA redefinirá a publicidade e a monetização. A ascensão da IA Generativa sugere que o conteúdo pode precisar ser monetizado por outros meios — pense em serviços de assinatura, parcerias ou anúncios integrados e menos intrusivos.
Essa mudança também pode introduzir novas questões éticas. Como os usuários reagirão se as respostas personalizadas que receberem vierem com conteúdo patrocinado sutil? E veremos um mundo onde as respostas de IA serão escalonadas por nível de assinatura, criando uma economia de “pagar para saber”?
> A integração do ChatGPT da OpenAI pela Microsoft no Bing foi uma declaração clara de que a busca tradicional precisava de uma atualização. Ao adicionar os recursos de conversação e de reconhecimento de contexto do ChatGPT ao Bing, a Microsoft preencheu a lacuna entre um mecanismo de pesquisa e um assistente pessoal. Agora, o recurso de pesquisa interna da OpenAI leva essa parceria um passo adiante, sinalizando que a era dos mecanismos de pesquisa de IA independentes e generativos não está longe.
A colaboração da Microsoft com a OpenAI pode dar ao Bing uma vantagem única. À medida que mais usuários optam por respostas interativas e orientadas por IA, essa parceria pode permitir que o Bing conquiste uma fatia significativa do mercado, especialmente se o Google tiver dificuldades para adaptar seu modelo baseado em anúncios.
Vantagem da Microsoft: a integração do ChatGPT ao Bing oferece um híbrido de pesquisa tradicional com recursos avançados de IA.
Potencial futuro: se a busca nativa do OpenAI se mostrar popular, o investimento da Microsoft pode posicionar o Bing como uma alternativa mais relevante ao Google.
> A OpenAI acaba de integrar a busca em tempo real ao ChatGPT, oferecendo aos usuários uma maneira de acessar as informações mais atuais da internet com citações, fontes e links. Isso é mais do que apenas um novo recurso legal; é uma virada de jogo na forma como os modelos de IA interagem com o mundo real. Para os usuários, isso significa que não há mais respostas estáticas baseadas apenas em dados pré-existentes — as informações são ao vivo, com ferramentas de verificação, tornando muito mais fácil verificar os fatos e se aprofundar.
Com a atualização mais recente da busca da OpenAI, os uuários pode fazer perguntas de forma coloquial e obter respostas rápidas e contextuais, completas com referências. Como isso funciona?
Busca Automática ou Manual: o ChatGPT decidirá quando usar a web para uma resposta com base na sua consulta. Como alternativa, você pode acionar uma busca na web manualmente.
Fontes de informação: O ChatGPT fornece uma resposta direta, extraindo informações verificadas da web e, em seguida, adiciona um ícone clicável “Fontes”. Esse recurso reduz o tempo que o usuário gastaria coletando informações de vários sites na buca do Google.
Ao formar parcerias com veículos de mídia estabelecidos, a OpenAI também acrescenta um toque de confiabilidade, garantindo que o conteúdo não seja gerado na hora, mas que seja apoiado por fontes confiáveis. Ao contrário do Perplexity, isso vem com parcerias com uma grande variedade de empresas de mídia tradicionais (notícias são uma pequena parte da busca real , mas todas estão convencidas do contrário, e são parceiras úteis de lobby).
> Uma importante tendência em desenvolvimento paralela à crescente guerra de buscas de IA é a disputa por mais dados para alimentar os LLMs. Pesquisadores descobriram que treinar LLMs em conteúdo gerado por IA pode levar ao “colapso do modelo” — um vai e vem sobre arquitetura medieval pode logo se transformar em respostas sem sentido sobre colocar colas em pizzas, por exemplo. Portanto, não surpreende que as empresas de IA estejam agora correndo para garantir acordos de licenciamento e parcerias de conteúdo com editores que podem fornecer dados exclusivos para melhorar a capacidade da IA de fornecer resultados de busca oportunos e contextualmente precisos. Em outras palavras, o acesso ao novo conteúdo do editor se tornou um diferencial importante para os vários mecanismos de busca de IA.
Ainda não está claro como esse modelo vai evoluir. Quais categorias de pesquisa se encaixam nessa UX e quais podem mudar para se encaixar? Quanta filtragem, processamento e moderação você precisa para ter certeza de que ele não vai dizer para você colocar cola na sua pizza (problema do Google) e quão certo você precisa estar? Uma nova experiência é uma maneira de fazer as pessoas tentarem uma alternativa ou o Google pode absorver isso? Qual modelo vai vingar? O do AI Overviews? O do ChatGPT Search? Ou do Bing? Ou o da Perplexity?
> O Perplexity oferece uma interface direta onde os usuários podem direcionar fontes específicas, permitindo uma experiência de busca personalizada que coloca o controle de volta nas mãos do usuário. A abordagem minimalista e também focada nas fontes da informação contrasta com a ênfase dos grandes players em integrações massivas, oferecendo aos usuários uma alternativa eficaz. Ao se concentrar nas fontes, o Perplexity foi a primeira a atender à necessidade de precisão e especificidade, uma solução alternativa inteligente para garantir que os usuários não fiquem sobrecarregados com informações, mas, em vez disso, obtenham respostas confiáveis de fontes confiáveis. Mas tem tido dificuldades no licenciamento para acesso a essas fontes.
Portanto, agora as empresas de IA estão competindo não apenas em um nível tecnológico, mas também em sua capacidade de garantir parcerias com as principais editoras. A decisão do Reddit de bloquear todos os mecanismos de busca, exceto o Google, com o qual ele tem um acordo de conteúdo, para mostrar seu conteúdo em seus resultados de busca é o exemplo mais recente dessa nova dinâmica entre editoras e empresas de IA.
> Além de apenas encontrar informações, a pesquisa de IA desbloqueia novas oportunidades para automação ao entender as intenções de consulta. Com grande poder vem grande responsabilidade. Os mecanismos de busca dependem da coleta de grandes quantidades de dados do usuário para personalizar os resultados, uma prática sob crescente pressão regulatória. O Google, por exemplo, ajusta continuamente suas políticas de dados em meio a preocupações com a privacidade, enquanto desafiantes como o DuckDuckGo atraem usuários com seu compromisso com o anonimato. Essas empresas estão caminhando em uma corda bamba ética entre entregar resultados personalizados e respeitar a privacidade do usuário — um equilíbrio que se tornou ainda mais delicado pela recente onda de legislação de privacidade de dados, lançada pela UE e nos EUA.
A Internet já está fervilhando de preocupações sobre IA e integridade de informações. Surgem perguntas: A IA resume informações com precisão? Ela pode respeitar a propriedade intelectual? A busca do ChatGPT tenta abordar isso citando fontes. A Perplexity, nas palavras do próprio CEO Aravind Srinivas, adotou outro modelo: “No final de cada frase, há uma nota de rodapé ou a página correspondente de onde a informação realmente veio… Claro, não é extremamente preciso, mas estamos tentando o nosso melhor.”
Mas sempre há espaço para melhorias. Como acontece com qualquer nova tecnologia, a perfeição é uma jornada, não um destino. Embora o mercado de pesquisa de IA apresente um crescimento promissor, desafios como segurança de dados, equidade de algoritmos e considerações éticas continuam sendo questões críticas que precisam ser abordadas para garantir o desenvolvimento sustentável nesse campo.
Tem mais:
Aplicações setoriais: Setores importantes, como saúde, finanças e varejo, estão adotando cada vez mais tecnologias de busca de IA, o que indica um escopo de mercado cada vez maior.
Tendências de investimento: Países como a China estão investindo pesadamente em tecnologias de IA, posicionando-se como líderes no mercado de pesquisa de IA.
A crescente demanda por pesquisa por voz deve criar oportunidades lucrativas no mercado nos próximos anos. Vários consumidores estão adotando dispositivos ativados por voz, como alto-falantes inteligentes e assistentes virtuais, aumentando a necessidade de mecanismos de busca para otimizar suas plataformas para pesquisa por voz. Essa tendência está mudando a maneira como os usuários interagem com mecanismos de busca. As empresas agora têm a oportunidade de otimizar seu conteúdo para pesquisa por voz, concentrando-se em palavras-chave de cauda longa e linguagem natural para atender à natureza conversacional das consultas de voz. Além disso, conforme a pesquisa por voz continua a evoluir, espera-se que ela ofereça recursos sofisticados, abrindo novas oportunidades para as empresas aprimorarem suas estratégias de mecanismos de busca e melhorarem a experiência do usuário.
Nossa recomendação: até que a qualidade da pesquisa melhore, seja específico com suas consultas de IA. Quer notícias confiáveis? Instrua os mecanismos de busca de IA, como parte do seu prompt, para consultar preferencialmente fontes que você costuma consultar.
> Há outras ferramentas de pesquisa de IA Gen que vale a pena conferir.
As experiências de busca on-line são diversificadas. Aqui estão algumas alternativas que vale conferir.
Liner AI: uma ferramenta versátil que ganhou popularidade por suas duas funcionalidades: um mecanismo de busca com tecnologia de IA e uma plataforma de aprendizado de máquina sem código.
Genspark: uma ferramenta de resumo RAG com recursos de agente de IA com base em um mecanismo de pesquisa inovador com tecnologia de IA projetado para aprimorar a forma como os usuários acessam informações on-line.
You.com: um mecanismo de busca alimentado por IA que evoluiu significativamente desde seu lançamento em novembro de 2021.
Komo: um mecanismo de busca inovador que utiliza tecnologias de IA generativas para aprimorar a maneira como os usuários interagem com as informações on-line. Ele oferece uma experiência de pesquisa exclusiva, sem anúncios e privada.
Emergent Mind: assistente de pesquisa de IA que permite pesquisar artigos, perguntas e tópicos de ciência da computação no arXiv.
Glean e Unleash: concorrentes especializadas em busca corporativa que têm a oportunidade de escalar muito bem.
Por que a buscade IA é importante para as empresas?
A busca de IA desbloqueia o valor total do conhecimento institucional e dos dados de uma empresa. A maioria das empresas luta com informações isoladas espalhadas por diferentes sistemas, bancos de dados, armazenamentos de arquivos e ferramentas — tornando extremamente difícil para os funcionários encontrarem facilmente as informações de que precisam para tomar decisões informadas e fazer seus trabalhos de forma eficaz.
Com a busca de IA, as empresas podem fornecer uma interface unificada para que os funcionários acessem informações relevantes em toda a organização usando consultas simples em linguagem natural, permitindo que:
Aumentem a produtividade: ao tornar o conhecimento institucional mais acessível, os funcionários perdem menos tempo procurando informações e podem tomar decisões baseadas em dados com mais rapidez.
Melhorem o compartilhamento de conhecimento: a pesquisa de IA elimina silos de conhecimento, trazendo insights de toda a empresa e facilitando o compartilhamento de conhecimento.
Melhorem a utilização de dados: as empresas podem aproveitar melhor toda a amplitude de seus ativos de dados tornando as informações facilmente detectáveis por meio de pesquisa de IA.
Tomem melhores decisões: com acesso simplificado a informações comerciais críticas e recomendações baseadas em dados, os funcionários podem tomar decisões de maior qualidade alinhadas às estratégias da empresa.
Capturem conhecimento tribal: a pesquisa de IA captura conhecimento tribal valioso de funcionários experientes antes que ele seja perdido por atrito.
As empresas podem aproveitar os recursos de pesquisa de IA para iniciar fluxos de trabalho, analisar dados, fornecer análises interativas e muito mais diretamente por meio da interface de pesquisa.
Na economia do conhecimento de hoje, a capacidade de alavancar efetivamente o conhecimento institucional e os dados pode ser uma vantagem competitiva essencial. A busca por IA equipa as empresas para tornar seu conhecimento coletivo mais acessível e acionável para os funcionários em toda a organização.
Embora não sejamos especialistas em pesquisa B2B ou corporativa, as seguintes empresas têm sido mencionadas como boa concorrentes da Glean AI no espaço de IA corporativa:
Por que a IA facilita o desenvolvimento de mecanismos de busca acadêmicos avançados, como o Semantic Scholar, que utiliza a busca semântica para melhorar o acesso a recursos acadêmicos.
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