Avanços na Inteligência Artificial dominam a Ciência

A Inteligência Artificial já é transformadora. Na Ciência. Na Medicina. Nas indústrias Farmacêuticas, de Cosméticos, de Alimentos e por aí vai… Prova disso os prêmios Nobel de Física e Química concedidos nesta semana.

• O de Física para John Hopfield, da Universidade de Princeton, em Nova Jersey, e Geoffrey Hinton, da Universidade de Toronto, Canadá, por trabalhos na base do desenvolvimento das redes neurais artificiais, ainda na década de 80, e para o aprendizado de máquina, embora nenhum dos dois o tenha inventado;

• O de Química, metade para David Baker, da Universidade de Washington,  pelo uso de ferramentas computacionais como a Roseta para projetar novas proteínas usadas em medicamentos e nanomateriais, e metade para Demis Hassabis e John Jumper, do Google DeepMind, que têm avançado discretamente na IA neurossimbólica e sua enorme contribuição para a química e a biologia, com desenvolvimentos como o AlphaFold e o  AlphaGeometry.

Parece que a Fundação Nobel está ansiosa para marcar os avanços da IA — e a noção de que os principais problemas científicos podem ser resolvidos computacionalmente. Ainda que os grandes benefícios dos trabalhos premiados estejam por vir — os benefícios imediatos são mais para a reputação de empresas como o Google (primeira a ter funcionários agraciados com o prêmio) e de cientistas da computação como Hinton (um ex-Googler) e Hopfield. Cientistas da computação raramente ganham Prêmios Nobel, em parte porque não há uma categoria de prêmio que mapeie claramente a Ciência da Computação.

No fundo, as vitórias do Nobel deste ano foram uma demonstração do papel crescente que a IA está desempenhando em áreas muito além do mundo tradicional da indústria de alta tecnologia. Um lembrete também da influência do Vale do Silício em quase todos os cantos da ciência e da economia.