s
O professor e pesquisador Yuhuai (Tony) Wu, da Universidade de Toronto Foto: Christophe Testi & Canva
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Aprender matemática fará a IA entender o que fala

Formalizar declarações matemáticas na linguagem do código do computador pode ajudar Inteligência Artificial a desenvolver habilidades de raciocínio

“Não queremos criar um modelo de linguagem que apenas fale como um ser humano”, disse Yuhuai (Tony) Wu, do Google AI. “Queremos que ele entenda do que está falando”. Wu é co-autor de dois artigos recentes que sugerem uma maneira de conseguir isso: treinar os sistemas de IA em matemática!

primeiro artigo descreve o ensino de um LLM para traduzir declarações matemáticas comuns em código formal que um computador pode executar e verificar. O segundo, o treinamento de um grande modelo de linguagem não apenas para entender problemas matemáticos em linguagem natural, mas para resolvê-los de fato, usando um sistema chamado Minerva, apresentado por ele no vídeo abaixo. Juntos, os artigos sugerem como os LLMs podem aprender a raciocinar por meio do pensamento matemático.

Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.

Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.

É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.

Inteligência barata, infraestrutura cara

Inteligência Artificial

Inteligência barata, infraestrutura cara

A queda no preço por token amplia demanda e pressiona ROI, enquanto US$ 1,3 trilhão em CapEX redesenha a indústria até 2027.

SaaS, agentes e a nova economia do software

Inteligência Artificial

SaaS, agentes e a nova economia do software

A automação por IA está deslocando valor da interface para dados, controle e orquestração.

IA Agêntica depende mais de gente que de código

Inteligência Artificial

IA Agêntica depende mais de gente que de código

Agentes prometem escala e eficiência, mas expõem limites organizacionais. O diferencial está na capacidade das empresas de gerir IA como rotina operacional.

Quem define as regras quando agentes se coordenam?

Inteligência Artificial

Quem define as regras quando agentes se coordenam?

O que o experimento MoltBook revela sobre o valor econômico, a governança e a liderança em sistemas autônomos.

Capital cerebral: o limite invisível do crescimento na era da IA

Inteligência Artificial

Capital cerebral: o limite invisível do crescimento na era da IA

A economia avança com IA, mas esbarra na qualidade do julgamento humano — um fator ainda ausente das métricas e da governança corporativa.

A IA entrou no orçamento. Falta entrar no modelo de negócio


Inteligência Artificial

A IA entrou no orçamento. Falta entrar no modelo de negócio


Pesquisas da PwC e do MIT mostram por que os investimentos em IA avançam mais rápido do que a capacidade das empresas de capturar valor. E por que o problema não é tecnológico, mas estrutural.