A OCDE (Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico) está desenvolvendo um conjunto de indicadores para descrever o que a IA pode e não pode fazer em relação a diferentes áreas do desempenho humano. O conjunto completo não será divulgado antes do final de junho. Mas o primeiro rascunho ficou pronto.
Os indicadores são: Linguagem; Interação Social; Resolução de Problemas; Criatividade; Metacognição e Pensamento Crítico; Conhecimento, Aprendizagem e Memória; Visão; Manipulação; e Inteligência Robótica. E medem o desenvolvimento da IA a partir de uma escala de cinco níveis, em que as capacidades mais desafiadoras para sistemas de IA estão no topo. Cada nível inclui uma breve descrição dos tipos de capacidades que os sistemas de IA naquele nível podem executar com precisão e consistência, desde o passado até um futuro hipotético em que a IA possa reproduzir todos os aspectos humanos de cada capacidade.
Para ser classificado em um determinado nível, um sistema de IA deve possuir de forma consistente e confiável a maioria dos aspectos da capacidade descrita naquele nível. Por exemplo, os LLMs foram classificados no limiar entre os níveis 2 e 3 na escala de Linguagem. Possuem muitos aspectos da capacidade linguística descritos no nível 3, mas são prejudicados por sua incapacidade de se envolver em raciocínio analítico bem estruturado, sua tendência a “alucinar” e gerar informações incorretas e sua incapacidade de aprender dinamicamente.
Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.
Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.
É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.
Ou como a Vibe Selling saiu do discurso motivacional e começou a se transformar em infraestrutura de IA para vendas
Empresas que usam o humano para guiar decisões sob incerteza constroem agentes mais confiáveis, governáveis e difíceis de copiar.
Relatório global da Capgemini mostra por que tecnologia não é mais o gargalo — e como a lentidão organizacional ameaça a competitividade.
A tecnologia amadureceu. Porém, organizações, processos e governança não acompanharam a velocidade da IA em escala.
A equação "IA + supervisão humana" redefine aprendizagem, reduz desigualdades e cria novo padrão de qualificação. A IA vira infraestrutura cognitiva, reconfigurando talento, ensino e competitividade.
Em 2026, o maior risco de IA pode ser o excesso de modelos e a ausência de integração. O contexto se perde. E o ROI também.
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso
