s
Crédito da foto: Brittany Hosea-Small
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Ética de IA: boas intenções são suficientes?

Na opinião do professor Stuart Russell, a única maneira de avançar é descobrir como tornar a segurança de IA uma condição para fazer negócios.

A história humana pode ser vista como uma série de tentativas de forjar um consenso ético. Em nosso mundo contemporâneo, os avanços da IA nos colocam novamente diante dessa necessidade. O futuro depende da nossa capacidade de alinhar o progresso tecnológico com a maturidade ética necessária para manejá-lo, alertam pesquisadores como Stuart Russell, professor de Ciência da Computação em Berkeley. Em seus livros e palestras, Russell costuma enfatizar a importância de garantirmos que os sistemas de IA permaneçam sob controle humano e sejam projetados para servir aos interesses humanos.

Na sua opinião, um caminho para isso é fazer com que o principal objetivo dos sistemas de IA seja a realização dos valores humanos, aprendidos por meio da observação e da interação com os humanos. “A IA deve aprender estudando todos os seres humanos, não apenas aqueles que possuem ou operam a IA”, orienta Russell. “Só uma abordagem ampla de aprendizado fará com que a IA compreenda a vasta gama de valores e preferências humanas e aprenda continuamente sobre o que é considerado benéfico ou prejudicial ao ser exposta às escolhas humanas”. Por fim, Russell advoga que, em vez de agir com base em suposições, os sistemas de IA devem pedir permissão antes de realizar ações que possam afetar os valores ou as preferências de seres humanos.

Se construirmos sistemas de IA que estejam buscando objetivos, e esses objetivos não estiverem perfeitamente alinhados com o que os humanos querem, então os humanos não conseguirão o que querem, e as máquinas conseguirão.

Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.

Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.

É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.

Human-in-the-Loop: de gargalo operacional a capacidade estratégica

Inteligência Artificial

Human-in-the-Loop: de gargalo operacional a capacidade estratégica

Empresas que usam o humano para guiar decisões sob incerteza constroem agentes mais confiáveis, governáveis e difíceis de copiar.

Engenharia e P&D sob pressão: custos sobem, decisões atrasam

Inteligência Artificial

Engenharia e P&D sob pressão: custos sobem, decisões atrasam

Relatório global da Capgemini mostra por que tecnologia não é mais o gargalo — e como a lentidão organizacional ameaça a competitividade.

A IA já funciona. Mas tem um problema estrutural

Inteligência Artificial

A IA já funciona. Mas tem um problema estrutural

A tecnologia amadureceu. Porém, organizações, processos e governança não acompanharam a velocidade da IA em escala.

Um tutor digital para cada pessoa

Inteligência Artificial

Um tutor digital para cada pessoa

A equação "IA + supervisão humana" redefine aprendizagem, reduz desigualdades e cria novo padrão de qualificação. A IA vira infraestrutura cognitiva, reconfigurando talento, ensino e competitividade.

Modelos demais, valor de menos

Inteligência Artificial

Modelos demais, valor de menos

Em 2026, o maior risco de IA pode ser o excesso de modelos e a ausência de integração. O contexto se perde. E o ROI também.

A monetização via anúncios chegou às buscas de IA

Inteligência Artificial

A monetização via anúncios chegou às buscas de IA

O desafio agora é manter neutralidade e valor estratégico em um ambiente que tende à manipulação invisível.