Quando a bolha de IA Generativa vai estourar?Essa provocação de Gary Marcus agitou o mercado de IA nos últimos dias. Na sua visão, a tecnologia é muito cara para se remunerar todo o investimento nela. Quanto mais, gerar lucro. E sinais recentes parecem confirmar a tese.
Hoje, crescimento, receita e margens são desanimadores. O uso do ChatGPT estagnou. A Sequoia estima que, em 2023, as empresas gastaram US$ 50 bilhões em hardware Nvidia, mas geraram apenas US$ 3 bilhões em receitas. As avaliações das startups de IA têm sido bem mais altas do que deveriam. Margens brutas baixas levantam questões sobre os lucros e os fornecedores de serviços de nuvem estão reduzindo suas expectativas.
“Até agora, a coisa mais próxima de uma killer application é a assistência de codificação, mas a receita lá não é grande o suficiente para cobrir os custos dos chips, os custos legais, etc”, afirma Marcus.
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Relatório global da Capgemini mostra por que tecnologia não é mais o gargalo — e como a lentidão organizacional ameaça a competitividade.
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A equação "IA + supervisão humana" redefine aprendizagem, reduz desigualdades e cria novo padrão de qualificação. A IA vira infraestrutura cognitiva, reconfigurando talento, ensino e competitividade.
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O desafio agora é manter neutralidade e valor estratégico em um ambiente que tende à manipulação invisível.
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