Na nova era da IA, a infraestrutura se tornou tão crítica quanto os próprios modelos. O mercado exige data centers com arquitetura moderna, preparada para eficiência, flexibilidade, resiliência e expansão. Ser carrier-neutral, ter sua própria rede de fibra óptica e atuar como um PIX já não são só diferenciais — são pré-requisitos na corrida pela IA de alta performance, dependente de redes de altíssima velocidade, baixa latência e alta disponibilidade.
A Ascenty tem apostado nesse tripé. “Operamos como IX em SP, Campinas e Fortaleza, com rede própria de 4.000 km e múltiplas certificações de segurança como PCI-DSS e ISO 27001. Isso garante alta conectividade, escalabilidade e confiabilidade para cargas críticas de IA”, explica o COO, Rodrigo Radaieski.
Mas quais os benefícios de cada um desses pré-requisitos?
1. Carrier-neutral (neutro em operadora)
2. Rede própria
3. Atuação como PIX (Ponto de Interconexão do IX, Internet Exchange)
“Um data center com neutralidade de operadora, fibra óptica privada e conectividade PIX não se limita a atender requisitos técnicos. Cria a base para operações de IA mais rápidas, confiáveis, seguras e, em última análise, mais bem-sucedidas”, afirma Radaieski.
Para cargas de trabalho de IA que não podem arcar com tempo de inatividade, latência ou comprometimentos de segurança, essa tríade de recursos importa mais do que nunca.
Data centers estão enfrentando uma transformação de US$ 6,7 trilhões até 2030 para lidar com IA. Seu parceiro de infraestrutura não é mais apenas um fornecedor. É sua vantagem competitiva.
Para reduzir sua pegada ambiental data centers estão migrando para o consumo zero de água, reciclando e-lixo e implementando sistemas de resfriamento otimizados por IA
Por que ter a infraestrutura de dados localizada estrategicamente no território brasileiro é fundamental para alcançar a soberania digital.
Data Centers exigem abordagens fundamentalmente diferentes para redes, resfriamento e distribuição de energia para lidar com as cargas de trabalho de IA
Requisitos de confiabilidade e redução de consumo de energia completam o rol de necessidades de data centers escaláveis, indispensáveis para a IA.
Os profissionais mais valiosos combinam habilidades tradicionais com recursos de IA — não apenas para manutenção, mas para decisões estratégicas.
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