s
A2A propõe comunicação segura e modular entre agentes de IA de qualquer fornecedor (Crédito: Freepik)
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Protocolo A2A quer resolver a interoperabilidade entre agentes de IA

Nova padronização entre agentes lançada pelo Google promete reduzir custos e acelerar inovações

Se 2025 é o ano dos agentes, 2026 será o ano dos sistemas multiagentes. Para isso acontecer, no entanto, a interoperabilidade dos agentes precisa ser resolvida. Assim como o protocolo Model Context Protocol (MCP), da Anthropic, vem acelerando a integração entre agentes e dados, precisamos de algo semelhante para a comunicação entre agentes. O protocolo Agent2Agent (A2A), do Google, surge como forte candidato ao padrão da vez.

Projetado para permitir a comunicação segura, eficiente e extensível entre agentes autônomos, independentemente do fornecedor, arquitetura ou contexto de implantação, o A2A não trata apenas de padronizar a sintaxe, mas de estabelecer as bases para um ecossistema dinâmico e interoperável. Seu objetivo é eliminar as barreiras entre sistemas isolados, impulsionando a produtividade composta e reduzindo a sobrecarga de coordenação em ambientes de IA distribuídos.

Imagine um fluxo de trabalho de recrutamento: o agente de um gerente de contratação identifica candidatos qualificados, passa essa lista para um agente de agendamento, que por sua vez repassa os perfis dos candidatos para um agente de verificação de antecedentes — tudo se comunicando nativamente. Esse tipo de interoperabilidade sem atrito não é apenas elegante, mas também operacionalmente transformador, especialmente para empresas que gerenciam dezenas de ferramentas de IA personalizadas.

Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.

Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.

É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.

Direitos autorais cercam a busca da IA

Inteligência Artificial

Direitos autorais cercam a busca da IA

Processos contra a Brave, parecer na Justiça europeia e projetos contra robôs anônimos abrem novas frentes na briga entre editores e empresas de IA.

IA Executiva: Como levar o julgamento do CEO para toda a empresa

Inteligência Artificial

IA Executiva: Como levar o julgamento do CEO para toda a empresa

É possível usar a IA para codificar os critérios de decisão da alta liderança e distribuí-los pela organização. Mas o caminho tem armadilhas: ideias que podem se repetir, dogmas herdados pelo sucessor e riscos jurídicos

A IA aprendeu a prestar contas sobre sua equipe

Inteligência Artificial

A IA aprendeu a prestar contas sobre sua equipe

A mesma IA que ajuda a produzir começa a classificar o que foi feito. Nesses registros, um aprendizado pode aparecer como desperdício.

O que acontece quando agentes de IA criam a própria sociedade

Inteligência Artificial

O que acontece quando agentes de IA criam a própria sociedade

Experimentos do MIT e de outros laboratórios mostram que agentes de IA podem se organizar, dividir tarefas e acumular tecnologia sem comando central, e que regras escritas não bastam para evitar o colapso

Goldman Sachs revê quem pode criar software com IA

Inteligência Artificial

Goldman Sachs revê quem pode criar software com IA

Banco restringe ferramentas de programação após meses de uso por profissionais de negócio. A decisão expõe o trabalho que vem depois do protótipo.

Robôs, data centers e governo: a nova lista de desejos da Y Combinator

Inteligência Artificial

Robôs, data centers e governo: a nova lista de desejos da Y Combinato...

No Requests for Startups Winter 2027, a aceleradora pede soluções em hardware, infraestrutura, finanças e governo para levar a IA à economia real