A adoção de IA nas empresas ainda está concentrada em fases iniciais. A própria McKinsey estima, em abril de 2026, que menos de 10% das organizações escalaram agentes em qualquer função — apesar de cerca de 79% já experimentarem IA Generativa. Nesse contexto, o pricing B2B emerge como uma das primeiras funções onde o impacto financeiro já aparece de forma mensurável no P&L.
A precificação é uma das funções mais antigas e mais resistentes a mudanças em empresas B2B. Durante décadas, foi conduzida por combinações de planilhas, instinto comercial e análise de dados, com decisões finais mantidas sob controle humano. Uma pesquisa da McKinsey publicada em abril de 2026 indica que esse modelo começa a ser reconfigurado.
O relatório "B2B pricing: Navigating the next phase of the AI revolution" documenta que entre 65% e 85% das organizações consultadas esperam adotar IA Generativa ou agentes de IA em pricing nos próximos três anos — um salto em relação aos atuais 10% a 30%. A projeção reflete intenção declarada de adoção, não implementação efetiva. A pesquisa ouviu mais de 400 executivos responsáveis por decisões de pricing em empresas com receita entre US$ 500 milhões e mais de US$ 25 bilhões, em múltiplos setores e regiões.
Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.
Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.
É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.
Tom Eggemeier percorreu Milão, Madri e Atenas e encontrou executivos pedindo mais velocidade, não menos. Na conferência anual da empresa, ele explica por que 80% de suas conversas com clientes já não são sobre atendimento ao cliente �...
O lançamento dos interaction models pela Thinking Machines redefine a fronteira entre homem e máquina. Mas cuidado: a tecnologia que resolve o gargalo técnico pode ser a mesma que atrofia as habilidades sociais do seu time.
Pesquisa do MIT SMR e do BCG responde: não! Painel com 31 especialistas globais indica que a supervisão humana em IA exige mais do que verificar outputs: exige julgamento em todo o ciclo de vida dos sistemas.
Em menos de um ano, a taxa de sucesso em testes de autorreplicação saltou de 6% para 81%. O tempo médio de detecção nas empresas ainda é de 10 dias.
Uma onda de organizações que demitiu em nome da IA está refazendo o caminho, só que agora com custos 27% maiores, equipes que perderam a confiança na liderança e o conhecimento institucional que foi embora junto com os funcionários
Mais da metade dos CEOs ouvidos pelo BCG diz que seus conselhos confundem narrativa midiática com realidade operacional da IA; 60% acreditam que estão sendo pressionados a agir rápido demais
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso
