A Inteligência Pervasiva refere-se à ideia de que a Inteligência Computacional estará onipresente e integrada de forma transparente em nosso ambiente, permitindo uma tomada de decisão mais informada e eficiente em todos os níveis (Crédito: Freepik)

Em um mundo em que a tecnologia fica mais inteligente e onipresente – da tarefa de aspirar o pó até a assistência médica, passando por transações financeiras sem intervenção humana – o uso de ferramentas baseadas em Inteligência Artificial (IA) nos permite conectar e colaborar em sistemas e plataformas diversas. Essa transição marca a entrada da Inteligência Pervasiva, a visão de um futuro em que a IA e outras tecnologias estão integradas em todos os aspectos de nossas vidas e negócios, criando um ecossistema interconectado e altamente responsivo.

O que é Inteligência Pervasiva

A Inteligência Pervasiva – também conhecida como Inteligência Ambiental ou Computação Ubíqua – refere-se à ideia de que a Inteligência Computacional estará onipresente e integrada de forma transparente em nosso ambiente, permitindo uma tomada de decisão mais informada e eficiente em todos os níveis. Este conceito surgiu como uma evolução natural da computação ubíqua, combinada com os avanços em IA, aprendizado de máquina, Internet das Coisas (IoT) e tecnologias de rede de próxima geração como o 5G e, futuramente, o 6G.

A Inteligência Pervasiva é o uso de ferramentas baseadas em IA para conectar e colaborar em uma variedade de sistemas. Ela pode ser aplicada ao design de semicondutores, negócios, saúde e muito mais.

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De acordo com a EY, antes do final desta década, estaremos entrando na era do 6G e da Inteligência Pervasiva, que mescla sistemas físicos, digitais e humanos. Neste futuro, a inteligência será distribuída de forma massiva, criando um tecido digital e em nuvem que transformará nossa economia e sociedade.

Como surgiu o conceito de Computação Ubíqua

O conceito de Inteligência Pervasiva ou Computação Ubíqua evoluiu a partir de várias tendências tecnológicas convergentes:

1. Avanços em IA e Aprendizado de Máquina: O rápido progresso nestas áreas permitiu que sistemas computacionais realizassem tarefas cada vez mais complexas e tomassem decisões autônomas.

2. Expansão de dispositivos IoT: A crescente ubiquidade de sensores e dispositivos conectados criou uma vasta rede de pontos de coleta de dados.

3. Evolução das Redes de Comunicação: O desenvolvimento de redes 5G e a perspectiva do 6G prometem conectividade ultra-rápida e de baixa latência.

4. Computação em Nuvem e Edge: A capacidade de processar dados tanto em data centers centralizados quanto em dispositivos de borda permite uma análise mais rápida e eficiente.

5. Miniaturização e Eficiência Energética: Avanços em hardware permitiram a integração de capacidades computacionais em dispositivos cada vez menores e mais eficientes.

Como empresas podem aplicar a Inteligência Pervasiva

Para as empresas, a transição para a era da Inteligência Pervasiva representa tanto um desafio quanto uma oportunidade. Aqui estão algumas maneiras pelas quais as empresas podem aproveitar as tecnologias emergentes para se preparar e prosperar nesta nova era:

1. Adoção de Plataformas 5G+

O conceito de 5G+ vai além da simples conectividade melhorada. Ele representa uma mudança arquitetônica fundamental que integra a computação em nuvem às redes de conectividade e a move para a borda. As empresas devem considerar:

• Implementação de redes privadas: Estabelecer redes 5G privadas para garantir conectividade confiável e de baixa latência em ambientes industriais.
• Computação de Borda: Utilizar Edge Computing para processar dados próximo à fonte, reduzindo a latência e melhorando a eficiência.
• APIs Abertas: Desenvolver e utilizar APIs abertas para criar um ecossistema de aplicativos empresariais que aproveitem todo o potencial das redes 5G+.

2. Integração de IA e Aprendizado de Máquina

A IA e o Machine Learning são fundamentais para a realização da Inteligência Pervasiva. Com isso, as empresas podem adotar os seguintes pontos:

• Automação Inteligente: Implementar sistemas de IA para automatizar processos complexos e tomar decisões em tempo real.
• Análise Preditiva: Utilizar algoritmos de aprendizado de máquina para prever tendências de mercado, comportamento do consumidor e manutenção preventiva.
• Personalização em Escala: Oferecer experiências personalizadas aos clientes usando IA para analisar grandes volumes de dados.

3. Desenvolvimento de Gêmeos Digitais

Os gêmeos digitais são representações virtuais de objetos ou sistemas físicos que podem ser usados para simulação e otimização. As empresas podem:

• Otimização de processos: Criar gêmeos digitais de linhas de produção ou cadeias de suprimentos para identificar ineficiências e testar melhorias.
• Manutenção preditiva: Utilizar gêmeos digitais de equipamentos para prever falhas e otimizar a manutenção.
• Desenvolvimento de produtos: Acelerar o ciclo de desenvolvimento de produtos usando simulações baseadas em gêmeos digitais.

4. Implementação de sistemas de IoT

A Internet das Coisas é crucial para coletar dados do mundo físico. As empresas devem focar em:

• Sensores Inteligentes: Implantar sensores avançados para coletar dados em tempo real sobre operações, ambiente e comportamento do cliente.
• Análise de Dados em Tempo Real: Utilizar plataformas de análise de big data para processar e extrair insights dos dados coletados pelos dispositivos IoT.
• Interoperabilidade: Garantir que os sistemas IoT possam se comunicar e integrar-se perfeitamente com outras tecnologias e plataformas.

5. Adoção de Arquiteturas de Nuvem Híbrida e Multi-nuvem

Para suportar a inteligência pervasiva, as empresas precisam de infraestruturas de TI flexíveis e escaláveis:

• Nuvem Híbrida: Combinar recursos de nuvem pública e privada para otimizar desempenho e custos.
• Multi-nuvem: Utilizar serviços de múltiplos provedores de nuvem para evitar dependência de um único fornecedor e aproveitar as melhores ofertas de cada um.
• Orquestração de Contêineres: Implementar tecnologias como Kubernetes para gerenciar e escalar aplicações em ambientes de nuvem distribuídos.

6. Foco em Segurança Cibernética e Privacidade

De acordo com o relatório “Navigating Cyber Resilience in the Age of Emerging Technologies” do Fórum Econômico Mundial, mais de 200 tecnologias críticas e emergentes vão expandir rapidamente os potenciais pontos de entrada para ataques cibernéticos. Isso destaca a importância de uma abordagem proativa para a segurança cibernética na era da Inteligência Pervasiva.

Assim como a IA e outras tecnologias, a Inteligência Pervasiva, por sua própria estrutura e proliferação de dispositivos conectados, aumenta consideravelmente a superfície de ataque para cibercriminosos. Os ataques podem explorar vulnerabilidades em dispositivos e sistemas interconectados para realizar ataques mais sofisticados, como:

• Criação de malwares avançados que se adaptam dinamicamente
• Automatização de ataques em larga escala
• Bypass de sistemas de detecção usando técnicas de IA

Isso faz com que a segurança cibernética torne-se ainda mais crítica:

• Segurança por Design: Incorporar princípios de segurança desde o início no desenvolvimento de produtos e sistemas.
• Criptografia Avançada: Implementar técnicas de criptografia de ponta a ponta para proteger dados em trânsito e em repouso.
• Gestão de Identidade e Acesso: Utilizar tecnologias como autenticação multifator e controle de acesso baseado em contexto.

SOBRE ESTE CONTEÚDO: A série Ciberinteligência é um projeto conjunto da divisão de cibersegurança da EY em parceria com a The Shift. Com atuação em Assurance, Consulting, Strategy, Tax e Transactions, a EY existe para construir um mundo de negócios melhor, ajudando a criar valor no longo prazo para seus clientes, pessoas e sociedade e gerando confiança nos mercados de capitais. Tendo dados e tecnologia como viabilizadores, equipes diversas da EY em mais de 150 países contribuem para o crescimento, transformação e operação de seus clientes. Saiba mais sobre como geramos valor as empresas por meio da tecnologia.

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