s
Crédito: Pexels/Pixabay
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

IA pode ajudar a resolver problemas de privacidade

As técnicas para detectar ataques de hackers dependem de padrões. Esse é o tipo de coisa em que a IA se destaca: estudar informações para reconhecer padrões em novos dados

Por Zhiyuan Chen e Aryya Gangopadhyay, The Conversation 28/09/2020

Os impressionantes sucessos da Inteligência Artificial não teriam acontecido sem a disponibilidade de grandes quantidades de dados, sejam seus alto-falantes inteligentes em casa ou recomendações de livros personalizadas. E a disseminação da IA ​​em novas áreas da economia, como o marketing impulsionado pela IA e veículos autônomos, tem impulsionado a coleta de ainda mais dados. Esses grandes bancos de dados estão acumulando uma grande variedade de informações, algumas delas confidenciais e pessoalmente identificáveis. Todos esses dados em um só lugar tornam esses bancos de dados alvos tentadores, aumentando o risco de violações de privacidade.

O público em geral está bastante desconfiado dos métodos de coleta de dados feitos por IA. De acordo com uma pesquisa da Brookings, 49% das pessoas pensam que a IA reduzirá a privacidade. Apenas 12% acham que não terá efeito e apenas 5% acham que pode torná-la melhor.

Como pesquisadores de segurança cibernética e privacidade, nós acreditamos que a relação entre IA e privacidade de dados é mais sutil. A disseminação da IA ​​levanta uma série de questões de privacidade, a maioria das quais as pessoas podem nem estar cientes. Mas, em uma reviravolta, a IA também pode ajudar a mitigar muitos desses problemas de privacidade.

Modelos reveladores

Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.

Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.

É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.

Na Ai4, a IA deixa o palco e entra na operação

Inteligência Artificial

Na Ai4, a IA deixa o palco e entra na operação

O discurso mudou em Las Vegas: o desafio agora é fazer agentes operarem em escala, com múltiplos modelos, dados sob controle e humanos responsáveis pelas decisões que importam.

Por Sergio Larentis *
Dez vezes mais ideias, o mesmo filtro

Inteligência Artificial

Dez vezes mais ideias, o mesmo filtro

O avanço tecnológico depende menos da capacidade de produzir hipóteses do que da capacidade de descartá-las. É o que separa as empresas em que a IA acelera a inovação daquelas em que ela apenas acelera o erro.

A governança de agentes precisa virar infraestrutura

Inteligência Artificial

A governança de agentes precisa virar infraestrutura

Políticas e comitês não bastam quando a autoridade pode expirar no tempo e se ampliar pelo caminho. As empresas terão de construir uma camada capaz de identificar, limitar, revalidar e revogar o poder de cada agente antes que a ação a...

A IA ganha autoridade pelo caminho. Uma camada de infraestrutura corre para impedir

Inteligência Artificial

A IA ganha autoridade pelo caminho. Uma camada de infraestrutura corre...

Reguladores, coalizões, protocolos da IETF e produtos tentam evitar que a capacidade de um agente vire autoridade só porque ele encontrou um caminho técnico até a ação.

A governança de IA ganha uma nova fronteira: a execução

Inteligência Artificial

A governança de IA ganha uma nova fronteira: a execução

Quando agentes passam a agir sozinhos, é preciso decidir, no ponto de execução, se a ação ainda está dentro da autoridade que foi concedida.

Energia, velocidade e seguro: os novos gargalos que ameaçam o boom de data centers de IA

Inteligência Artificial

Energia, velocidade e seguro: os novos gargalos que ameaçam o boom de...

Cinco relatórios mostram um setor com capital abundante, mas cada vez mais limitado por energia, mão de obra, velocidade de conexão entre chips e risco climático