IA boa é IA governada

O que costuma derrubar projetos de IA, minando sua qualidade, são cinco questões básicas, velhas conhecidas das jornadas de transformação digital: definir o problema certo, controlar custos, organizar dados, garantir governança e evitar dependência de um único provedor.

A MATH Group, fundada em 2016 como uma empresa de marketing orientado por ciência de dados e hoje um ecossistema de IA, aprendeu isso na prática. Depois de anos operando internamente suas próprias soluções, decidiu transformar essa experiência em produto. Em julho de 2025, lançou a MATH AI Platform, criada para dar previsibilidade aos investimentos em inteligência artificial.

O objetivo da plataforma é dar previsibilidade para o investimento em IA, conta Marcel Ghiraldini, cofundador e Chief Growth Officer do grupo MATH. E com uma proposta pragmática: orquestrar modelos em múltiplos provedores de nuvem (multi-cloud), permitir a troca ágil entre diferentes algoritmos (multi-modelo), criar regras corporativas de segurança e conformidade (guardrails) já no nascimento de cada produto de IA, aplicar FinOps também desde a origem e habilitar agentes, integrando processos críticos. "Ou seja, ofercer a base necessária para transformar operações rapidamente, através da IA aplicada e integrada", diz Ghiraldini.