s
Treinamento desigual em IA gera gaps de produtividade e reforça desigualdades no ambiente corporativo. Mulheres e profissionais iniciantes são os mais prejudicados (Crédito: Freepik)
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

IA no trabalho: alta expectativa, baixa confiança — e acesso desigual

Trabalhadores esperam que a IA traga eficiência, mas não confiam em seu julgamento. E o acesso desigual à tecnologia e ao treinamento amplia a exclusão

Os trabalhadores depositam altas expectativas na Inteligência Artificial (IA), mas também expressam preocupações sobre sua confiabilidade e uso ético. Um estudo do Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) ouviu centenas de profissionais sobre quais tarefas esperam que a IA desempenhe bem no trabalho:

  • 84% acreditam que a IA pode ajudar a encontrar informações rapidamente.
  • 77% esperam que a IA auxilie na elaboração de rascunhos de texto.
  • 65% veem valor no apoio à escrita de e-mails e respostas automáticas.
  • 62% acreditam que a IA será útil para sugerir ideias em brainstorms.
  • Mais da metade (55%) confia na IA para organizar tarefas e agendas.

No entanto, quando se trata de tarefas que exigem julgamento mais sutil ou interpessoal, as expectativas são mais baixas:

  • Apenas 27% acreditam que a IA pode ajudar a tomar decisões difíceis, e
  • Apenas 13% acham que ela pode resolver conflitos interpessoais no trabalho.

Além disso, 69% dos participantes expressaram preocupação com a confiança nas saídas da IA, e 45% temem que o uso não autorizado da tecnologia crie riscos para a reputação ou segurança da empresa.

Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.

Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.

É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.

Era da Eletricidade: IEA aponta nova geopolítica da energia e protagonismo do Sul Global

Tendências

Era da Eletricidade: IEA aponta nova geopolítica da energia e protago...

Relatório World Energy Outlook 2025 mostra como a eletricidade vai dominar setores-chave da economia, com destaque para Índia, América Latina e Brasil, enquanto redes defasadas e disputa por minerais estratégicos acendem alerta global

IA Física: a nova fronteira da automação inteligente

Inteligência Artificial

IA Física: a nova fronteira da automação inteligente

De humanoides a veículos autônomos, a robótica entra em fase de maturação com dados sintéticos, teleoperação e modelos generativos que aprendem a agir no mundo real.

Superinteligência sim, com regras diferentes

Inteligência Artificial

Superinteligência sim, com regras diferentes

Enquanto o Vale do Silício corre para criar máquinas que superem a mente humana, a Microsoft aposta em outro tipo de corrida: a por uma superinteligência poderosa, mas sob controle humano.

Da métrica ao impacto: o Brasil aprende a medir o que importa na inovação

Inovação

Da métrica ao impacto: o Brasil aprende a medir o que importa na inov...

Com o pacto nacional de indicadores, a nova Lei do Bem e a ciência aberta, o país constrói a infraestrutura invisível que transforma dados em decisão.

Talentos verdes em falta: a lacuna que ameaça o futuro sustentável

Tendências

Talentos verdes em falta: a lacuna que ameaça o futuro sustentável

A transição para a Economia Verde corre risco sem trabalhadores capacitados, mesmo com crescente interesse de jovens e empresas

Aquisição de talentos em 2026: dados, IA e foco em skills críticas

Tendências

Aquisição de talentos em 2026: dados, IA e foco em skills críticas

IA deixa de ser buzzword e se torna infraestrutura. Skills, experiência do candidato e governança de dados definem o novo padrão da aquisição de talentos