Lideranças precisam saber o que a IA e a GenAI podem fazer se quiserem tomar as decisões mais informadas sobre onde apostar na tecnologia, atrair os melhores talentos e dominar a arte de imaginar o possível. Também devem cultivar velocidade e força para investir estrategicamente, acelerar a adoção e, ao mesmo tempo, construir resistência para manter o ímpeto e ter agilidade para seguir o movimento dinâmico da tecnologia.
“O nível de dedicação necessário não é diferente daquele de um atleta de elite”, explicam analistas do BCG. CEOs precisam de uma rotina de “treino” para garantir que suas organizações atinjam o desempenho máximo de IA. Como qualquer rotina de exercícios, o treino de IA deve ser construído em torno das metas e necessidades individuais. Mas quatro etapas são essenciais, segundo a equipe do BCG.
Já passou da hora de as lideranças ficarem “em forma para a transformação da IA”. A trajetória de IA será moldada por suas decisões estratégicas. Principalmente agora, que a IA corporativa está prestes a ganhar escala: 50% dos casos de uso de IA atingem alguns ou todos os seus objetivos de negócios, com um quinto não alcançando nenhum valor ou sendo cancelado após a implantação, revela a mais recente edição do "AI Business Value Radar", recém-publicado pela Infosys.
Este é um conteúdo exclusivo para assinantes.
Cadastre-se grátis para ler agora
e acesse 5 conteúdos por mês.
É assinante ou já tem senha? Faça login. Já recebe a newsletter? Ative seu acesso.
Na Zendesk Relate, os fundadores das startups Ultimate e Snapcall destacam como a IA transformou o jogo — mas também reforçou a importância da eficiência, agilidade e cultura de testes rápidos para escalar com sustentabilidade
Conferência revela como soluções automatizadas e personalizadas estão transformando o relacionamento com clientes e impulsionando o setor no Brasil e nos países da América Latina
Está na hora de CEOs trocarem o medo da IA pela disposição em treinar suas habilidades para usá-la nos negócios. O nível de dedicação dever ter a mesma intensidade que o dos atletas de elite.
Os marcos tecnológicos que mudaram o cenário da IA e impulsionaram a transformação econômica global
RAG, ajuste fino e N-Shot Learning: como empresas estão combinando técnicas para extrair o máximo dos LLMs
Empresas que tratam a IA apenas como um ganho de eficiência estão ficando para trás. O diferencial real está na inovação de negócios e na criação de novas fontes de receita
Aproveite nossas promoções de renovação
Clique aquiPara continuar navegando como visitante, vá por aqui.
Cadastre-se grátis, leia até 5 conteúdos por mês,
e receba nossa newsletter diária.
Já recebe a newsletter? Ative seu acesso