A IA capturou o zeitgeist nos últimos meses com a chegada do ChatGPT e uma enxurrada de produtos de IA Generativa. Movimento refletido pela Forbes na lista AI 50, produzida em parceria com a Sequoia e a Meritech Capital, apontando as startups de IA mais promissoras. Cerca de um terço das empresas da lista usa IA Generativa de alguma forma (gráfico abaixo).
O restante se divide em duas outras categorias: Infraestrutura Preditiva, que inclui data lakehouses como a Databricks e empresas de rotulagem e limpeza de dados como a Coactive, a Scale, a Snorkel e a Surge; e Aplicativos Preditivos de IA, que abarca soluções para detecção de anomalias como as das startups Abnormal Security e Viz.ai.
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O discurso mudou em Las Vegas: o desafio agora é fazer agentes operarem em escala, com múltiplos modelos, dados sob controle e humanos responsáveis pelas decisões que importam.
O avanço tecnológico depende menos da capacidade de produzir hipóteses do que da capacidade de descartá-las. É o que separa as empresas em que a IA acelera a inovação daquelas em que ela apenas acelera o erro.
Políticas e comitês não bastam quando a autoridade pode expirar no tempo e se ampliar pelo caminho. As empresas terão de construir uma camada capaz de identificar, limitar, revalidar e revogar o poder de cada agente antes que a ação a...
Reguladores, coalizões, protocolos da IETF e produtos tentam evitar que a capacidade de um agente vire autoridade só porque ele encontrou um caminho técnico até a ação.
Quando agentes passam a agir sozinhos, é preciso decidir, no ponto de execução, se a ação ainda está dentro da autoridade que foi concedida.
Cinco relatórios mostram um setor com capital abundante, mas cada vez mais limitado por energia, mão de obra, velocidade de conexão entre chips e risco climático
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