A IA capturou o zeitgeist nos últimos meses com a chegada do ChatGPT e uma enxurrada de produtos de IA Generativa. Movimento refletido pela Forbes na lista AI 50, produzida em parceria com a Sequoia e a Meritech Capital, apontando as startups de IA mais promissoras. Cerca de um terço das empresas da lista usa IA Generativa de alguma forma (gráfico abaixo).
O restante se divide em duas outras categorias: Infraestrutura Preditiva, que inclui data lakehouses como a Databricks e empresas de rotulagem e limpeza de dados como a Coactive, a Scale, a Snorkel e a Surge; e Aplicativos Preditivos de IA, que abarca soluções para detecção de anomalias como as das startups Abnormal Security e Viz.ai.
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Levantamento com 1.563 profissionais mostra que 62% das empresas brasileiras já detectaram tentativas de ataque, mas quatro em cada dez organizações da América Latina ainda não conseguem enxergar as próprias falhas de segurança
O discurso mudou em Las Vegas: o desafio agora é fazer agentes operarem em escala, com múltiplos modelos, dados sob controle e humanos responsáveis pelas decisões que importam.
O avanço tecnológico depende menos da capacidade de produzir hipóteses do que da capacidade de descartá-las. É o que separa as empresas em que a IA acelera a inovação daquelas em que ela apenas acelera o erro.
Políticas e comitês não bastam quando a autoridade pode expirar no tempo e se ampliar pelo caminho. As empresas terão de construir uma camada capaz de identificar, limitar, revalidar e revogar o poder de cada agente antes que a ação a...
Reguladores, coalizões, protocolos da IETF e produtos tentam evitar que a capacidade de um agente vire autoridade só porque ele encontrou um caminho técnico até a ação.
Quando agentes passam a agir sozinhos, é preciso decidir, no ponto de execução, se a ação ainda está dentro da autoridade que foi concedida.
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