A fatura do IA chegou e virou problema de conselho

Em 3 de junho de 2026, a Linux Foundation anunciou a intenção de lançar a Tokenomics Foundation, organização dedicada a estabelecer padrões abertos, benchmarks e melhores práticas para a economia da infraestrutura de IA. A iniciativa operará em parceria com a FinOps Foundation e nasce com apoio declarado de Accenture, Booking.com, Flexera, Google Cloud, IBM, JPMorganChase, KPMG, Microsoft, Oracle, Salesforce, SAP e ServiceNow. O anúncio ocorreu durante o FinOps X 2026, realizado de 8 a 11 de junho em San Diego. A escala ajuda a explicar por que o tema passou a ocupar discussões de finanças, governança e estratégia corporativa: o gasto com IA deve sair de 14,5% dos orçamentos de TI em 2025 para 24,9% em 2027, enquanto 85% dos líderes de tecnologia operam sem visibilidade completa do gasto em tempo real, segundo levantamento do IBM Institute for Business Value publicado em junho de 2026.

O movimento formaliza uma mudança de patamar no orçamento corporativo. "Os tokens se tornaram a nova unidade de gasto em tecnologia", afirmou Jim Zemlin, CEO da Linux Foundation, no comunicado do anúncio. Projeções citadas no anúncio dimensionam o problema: pesquisa do Goldman Sachs estima que o uso global de tokens deve multiplicar por 24 entre 2026 e 2030, alcançando 120 quatrilhões de tokens por mês, e o anúncio cita projeção de analistas do setor, com base em análise da S&P Global Ratings, de mais de US$ 1 trilhão em investimentos em infraestrutura de IA até 2027, com o mercado de inferência saindo de cerca de US$ 106 bilhões em 2025 para US$ 255 bilhões em 2030.

Uma unidade de medida sem padrão de medição

A definição de trabalho publicada pela própria fundação descreve o token como a unidade atômica da economia de IA: ao mesmo tempo a unidade de cognição que o modelo produz, a unidade de computação que o data center serve, a unidade de preço que o laboratório cobra e a unidade de valor que a empresa extrai. A entidade reconhece, no mesmo documento, que tokens representam apenas parte do gasto total com IA, mas que a visibilidade dessa camada levou o mercado a tratar "custo de IA" e "custo de token" como sinônimos.