Roadmap para 2025, e além

Uma transformação significativa começou em 2024 com o surgimento da IA Agêntica, que representa sistemas autônomos de IA capazes de executar tarefas complexas de forma independente, sem intervenção humana. Esse avanço está permitindo mudanças revolucionárias em modelos de atendimento ao cliente, marketing e preços.

Imagine um futuro em que a IA não apenas alimenta os aplicativos, mas os substitui. A lógica de negócios, em vez de fluir por várias camadas de interface do usuário, middleware e APIs, é orquestrada diretamente com o banco de dados. Isso significa o fim do software inchado e em camadas e o início de arquiteturas enxutas e nativas de IA.

Em vez de simplesmente adicionar recursos de IA aos sistemas existentes, as empresas precisarão reimaginar fundamentalmente suas operações em todos os departamentos. Essa abordagem abrangente inclui a modernização da arquitetura de dados, o estabelecimento de estruturas de governança robustas e o desenvolvimento de infraestrutura que pode dar suporte a análises em tempo real, aplicativos de IA em escala e a sabedoria de que processos ineficientes devem ser eliminados e não automatizados!

Os efeitos cascata serão enormes. O SaaS como modelo de assinatura pode perder relevância à medida que os fluxos de trabalho modulares orientados por IA dominam. As interfaces se transformarão, mudando de painéis e fluxos de trabalho fixos para experiências adaptáveis em tempo real, como comandos de voz, IA conversacional ou interfaces neurais. Até mesmo a economia da loja de aplicativos pode entrar em colapso sob o peso desse novo paradigma, substituída por mercados para fluxos de trabalho orientados por IA em vez de aplicativos. Veremos “cada aplicativo substituído por um aplicativo nativo de IA”.

Em resumo, a implementação bem-sucedida de estratégias de IA vai requerer ainda mais atenção a vários fatores críticos, incluindo desenvolvimento da força de trabalho, segurança cibernética e conformidade regulatória, em função da atuação expressiva dos reguladores em 2024 em prol do desenvolvimento de novas estruturas para governança de IA, privacidade de dados e competição do setor.

2025 é o início de uma jornada na qual sua vida digital, na física e na jurídica, mudará por completo! À medida que essas ferramentas de IA se tornarem mais acessíveis e baratas, elas não apenas aumentarão as capacidades humanas — elas poderão expandir fundamentalmente os limites do que podemos descobrir e entender. Está aí a apresentação do modelo o3 da OpenAI para não nos deixar mentir.

Assistiremos a uma mudança substancial de padrões e comportamentos estabelecidos, impulsionada pela IA. O que exigirá colaboração ampla entre fornecedores, usuários e formuladores de políticas, já que definir guard rails (trilhos de segurança) para o desenvolvimento e a aplicação da IA será imperativo.

O futuro habilitado por IA será moldado por uma tapeçaria de vozes e conhecimentos. Humanos serão cada vez mais valiosos em julgamento, governança e direção. A transformação para adotar agentes e a transformação contínua para alavancar seu uso de novas maneiras exigem pessoas. As máquinas farão o trabalho melhor, mais rápido e mais barato do que nós, então precisamos empurrar esse trabalho para elas.

Em 2025, as empresas líderes não serão aquelas que conseguirem 5% de economia de custos. Serão aquelas capazes de se reconfigurar para explorar um suprimento quase infinito de capacidade cognitiva, testando novas ofertas e processos em escala e velocidade. Em vez de “Onde podemos cortar custos?”, a pergunta mais importante deverá ser “Onde a IA poderá ter maior efeito multiplicador?”, provoca Azeem Azhar. 

Para as organizações que entendem que este é o momento de avançar, há muitas oportunidades para extrair aprendizados e valor em 2025.

• ROI da IA. Após experimentar muito com a Inteligência Artificial em 2024, as empresas esperam começar a ver retorno sobre seu investimento. Provar o valor comercial da IA, ser capaz de medir o ROI da IA para os clientes e também sua aplicação interna estão na lista das lideranças. Para isso, é preciso criar estruturas capazes de avaliar o impacto financeiro e operacional de soluções que envolvem IA.

• Agentes de IA para CX. A IA trará um nível de personalização para a Experiência do Cliente inédito, com impacto no relacionamento com clientes e crescimento dos negócios. A adoção de Agentes de IA será massiva a partir de 2025, trazendo a possibilidade de agilizar, redesenhar e simplificar processos, melhorar a interação e elevar o relacionamento com o cliente. Agentes de IA vão cuidar das questões mais simples, que envolvem buscar informação em meio a milhões de dados, deixando para os agentes humanos a tarefa de construir um relacionamento e fidelização.

• Desbloquear o valor dos dados. As organizações têm dois ativos principais: sua força de trabalho e seus dados. Organizar os dados para poderem gerar insights é o trunfo para aqueles que tomam decisões de negócios. Daí a preocupação com a gestão, análise, compliance e segurança dos dados para extrair o máximo de valor. Algumas empresas, inclusive, aproveitarão seus dados para criar novos negócios.

• Mudança de modelo de preços. A entrada de Agentes de IA para a força de trabalho vai mudar a estrutura organizacional e a maneira como as empresas definem os preços de seus produtos e serviços. Em vez de cobrar por assinatura ou consumo, as empresas passarão a cobrar por resultados, principalmente em B2B. Essa mudança vai gerar uma experiência melhor e incentivar companhias a adotar processos mais inteligentes e eficientes.

• IA na cibersegurança. Da mesma maneira que a IA traz inúmeras possibilidades, ela também amplia a superfície para ataques cibernéticos. Integrar a IA em qualquer organização significa integrar a IA no desenho e na estrutura da segurança cibernética. As lideranças de cibersegurança devem comunicar claramente os riscos e a necessidade de que toda a empresa seja treinada para seguir as regras de segurança. As organizações devem priorizar investimentos, pois a segurança cibernética protege seus maiores ativos. Vazamentos de dados e ataques de ransomware deixam um rastro de prejuízo gigantesco, com a interrupção das operações e riscos para a marca.

• Reskilling/Upskilling para a força de trabalho. As organizações terão de investir em programas de treinamento e mentoria para seus profissionais, pois é a única maneira de reduzir a lacuna de habilidades existente no mercado. A entrada da IA e de outras tecnologias emergentes exige o desenvolvimento de habilidades e a construção de um modelo mental inovador. Ao mesmo tempo, as empresas que não quiserem ficar para trás precisarão adotar modelos mais horizontais, que permitam a colaboração de todos os colaboradores, assim como instituir espaços seguros para ideias e uma abordagem multigeracional.

• Regulação, transparência e compliance. Não há como fazer negócios em 2025, sem seguir esses pontos. IA, Aprendizado de Máquina, automação, seja qual for a tecnologia adotada para os projetos, ela deve seguir os princípios fiscais, jurídicos e éticos. A conformidade reduz os riscos e a transparência torna a comunicação interna e externa mais eficiente. Juntas, elas reforçam a missão e a imagem da empresa.

Esses pontos destacam uma mudança em direção a uma abordagem mais integrada e colaborativa da IA nas estratégias de negócios, enfatizando a importância da criatividade, da confiança e do investimento em habilidades.