Todos os anos, a Algorithmia pesquisa líderes de negócios para levantar as principais tendências empresarias no uso da Inteligência Artificial e do Machine Learning. O relatório deste ano é mais um que mostra que a adoção da IA continua aumentando, e muitas organizações agora enxergam o Machine Learning como recurso estratégico.
A proliferação da Internet, dispositivos portáteis inteligentes, hardware de computação avançado e muitos dados gerados pelos usuários têm sido os fatores que impulsionam esse crescimento.
Cada vez mais, as empresas têm voltado sua atenção para soluções baseadas em IA capaz de entregar inovação tecnológica de curto e longo prazo para gerar receita e eficiência nestes tempos incertos. Mas benefícios financeiros ainda são raros.
Aqui estão algumas das tendências apontadas para 2021.
1 – Apesar do aumento de orçamentos e contratações, as organizações gastarão mais tempo e recursos – e não menos – na implementação de seus modelos.
O tempo necessário para liberar um modelo treinado para produção tem aumentado ano a ano. Hoje, 64% de todas as organizações demoram um mês ou mais para implantar um modelo. E 38% estão gastando mais de 50% do tempo de seus cientistas de dados nesse tarefa.
2 – A maioria espera ter melhores resultados usando soluções de terceiros para gerenciar suas operações de Machine Learning (MLOps).
Especificamente, quando comparadas a organizações que constroem e mantêm seus próprios sistemas do zero, as organizações que integram soluções ou usam plataformas de terceiros gastam em média 19-21% menos em custos de infraestrutura.
3 – Desafios estenderão o ciclo de vida do Machine Learning, especialmente com governança.
Pouco mais de metade (56%) de todas as organizações classificam os problemas de governança, segurança e auditabilidade como grandes preocupações – e 67% relatam a necessidade de cumprir vários regulamentos para sua IA / ML.
4 – Expansão dos casos de uso de AI / ML.
A pesquisa descobriu que a porcentagem de organizações que têm mais de cinco casos de uso para IA / ML aumentou 74% na variação ano a ano. E a tendência é continuar aumentando. Os principais casos de uso estão relacionados à experiência do cliente e à automação de processos – áreas que podem oferecer benefícios em tempos de incerteza econômica.
Confira outros resultados nos gráficos abaixo. Foram ouvidos 403 líderes de negócios envolvidos em iniciativas de aprendizado de máquina em empresas com receita superior aa US $ 100 milhões.
