A tomada de decisão baseada em dados é freqüentemente vista como o padrão ouro na gestão moderna. Por um bom motivo. A explosão de dados disponíveis e os rápidos avanços na ciência de dados permitem que os gerentes saibam muito mais sobre seus negócios. Esse conhecimento, se bem utilizado, deve permitir uma melhor tomada de decisões sobre todos os aspectos do negócio. Mas nem sempre isso é uma verdade absoluta.
Informações perfeitas podem não melhorar automaticamente o processo de tomada de decisão. E isso acontece porque mais informações raramente mudam a política e a cultura organizacionais por trás de uma decisão. A IA pode identificar corretamente o conteúdo, mas as decisões tomadas com base nesse conteúdo são fortemente informadas pelas normas e expectativas dos usuários e da organização.
Os dados são importantes para a tomada de decisão humana, mas são apenas um elemento. O outro é o modelo mental. As empresas procuram maneiras de extrair valor dos dados disponíveis, mas isso não significa necessariamente que os analistas de dados estejam respondendo às perguntas certas. Tampouco que estejam protegidos contra a influência de crenças e incentivos preexistentes.
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