Há uma tendência crescente surgindo no horizonte batizada por Will Douglas Heaven, do MIT, de “AI to make AI” – em outras palavras, IA que está aprendendo a criar a si mesma.
A ideia pode soar como ficção científica, mas já está acontecendo. É baseada em experimentos simples que os pesquisadores vêm conduzindo em vários laboratórios, como usar uma rede neural para gerar uma série de labirintos virtuais e outra para resolvê-los. A questão é que a IA, e não os humanos, está escolhendo seus próprios desafios para desenvolver capacidades mais avançadas e flexíveis. E alguns pesquisadores acreditam que essa pode ser a chave para a Artificial General Intelligence (AGI).
As iniciativas em andamento visam criar um algoritmo gerador de IA (AI-GA), que aprenda automaticamente como produzir uma AGI. Para isso, três pilares são essenciais:
- Arquiteturas de meta-aprendizagem
- Meta-aprendizagem dos próprios algoritmos de aprendizagem
- Geração de ambientes de aprendizagem eficazes
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