A ascensão dos grandes modelos de linguagem (LLMs) intensificou os desafios e as discussões em torno dos dados. Pensadores como Jaron Lanier há muito sublinham nossos direitos sobre os dados que criamos. Com a evolução atual da IA, seus insights tornaram-se ainda mais pertinentes à medida que navegamos na intersecção entre tecnologia, dados e sociedade.
O uso lícito dos dados é apenas um dos desafios da IA que a Web3, com a sua natureza descentralizada e transparente, pode ajudar a resolver, na opinião de Alastair Moore, sócio fundador da The Building Blocks. Ele está no cerne do relacionamento com criadores cuja produção é usada para treinar sistemas de IA, e no alinhamento de sistemas multiagentes.
Para Moore, a integração da IA com a Web3 apresenta novas ferramentas que podem alcançar melhor controle, responsabilidade e confiança nos sistemas de IA. De fato, mais analistas sustentam que é possível tornar os modelos de IA transparentes e verificáveis através da Web3. Fala-se muito, inclusive, em AI on-chain, para verificação completa dos modelos de IA (contemplando arquitetura, pesos e entradas).
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