TinyML: a próxima revolução da Inteligência Artificial

Pense em um mundo repleto de microcontroladores do tamanho de um grão de arroz consumindo apenas miliwatts de energia. Agora pense neles executando modelos otimizados de Machine Learning para o reconhecimento de padrões. Dê boas-vindas à era do TinyML, um segmento emergente da IA impulsionado por expoentes da indústria, como a ARM, o Google e, até mesmo, a Arduino, com o potencial de transformar a maneira como lidamos com os dados da Internet das Coisas (IoT).

Até 2030, 2,5 bilhões de dispositivos deverão chegar ao mercado com um chipset TinyML, de acordo com a ABI Research. Sua capacidade em construir redes neurais pode criar soluções antes impensáveis, em diversos segmentos, como saúde, varejo, agricultura e manufatura.  Não por acaso, já vem sendo considerada a melhor tecnologia para realizar análises de dados no dispositivo para visão, áudio e movimento.

Os potenciais casos de uso são quase ilimitados. Desenvolvedores já estão trabalhando com o TinyML para explorar todos os tipos de novas ideias: semáforos responsivos que mudam a sinalização para reduzir o congestionamento, máquinas industriais que podem prever quando precisarão de manutenção, sensores que podem monitorar as colheitas quanto à presença de insetos prejudiciais, prateleiras de lojas que podem solicitar o reabastecimento quando o estoque fica baixo, monitores de saúde que rastreiam sinais vitais enquanto mantêm a privacidade, etc.