Multiagentes, mundo de oportunidades

A adoção de AI Agents está revolucionando o cenário empresarial ao transformar sistemas digitais em colaboradores virtuais capazes de realizar tarefas complexas e adaptáveis. Graças a avanços dos LLMs, como os Large Action Models (LAMs), também conhecidos como Large Agentic Models, agentes não se limitam apenas a fornecer informações; agora, podem planejar, executar e ajustar suas atividades em tempo real, colaborando com humanos e, principalmente, outros agentes de IA, para cumprir objetivos operacionais com agilidade e precisão.

Conceitos como Multi AI Agent e Agentic Mesh estão ganhando força ao promoverem a criação de ecossistemas que permitem a agentes autônomos se encontrarem, colaborarem, interagirem e realizarem transações de forma segura, eficiente e confiável. A ideia é permitir que os agentes de IA trabalhem coletivamente, alavancando suas capacidades únicas para melhorar o desempenho e a eficiência.

A Microsoft, por exemplo, acaba de lançar um sistema multiagente inovador, o Magnetic-One, projetado para lidar com tarefas complexas e abertas em ambientes baseados em arquivos e na web. Ele utiliza uma arquitetura exclusiva onde um agente "Orchestrator" central direciona quatro agentes especializados: WebSurfer, FileSurfer, Coder e ComputerTerminal. Esta divisão de trabalho permite um fluxo de trabalho adaptável, embora não esteja livre de risco de comportamentos inesperados em operações autônomas. O framework é de código aberto e está disponível para pesquisadores e desenvolvedores, inclusive para fins comerciais.