Crypto AI: um mercado de bilhões

A Inteligência Artificial precisa de dados e poder de computação — recursos frequentemente monopolizados por alguns poucos players. O blockchain muda isso ao habilitar mercados de dados seguros e redes de computação descentralizadas, reduzindo custos e expandindo o acesso. Hoje, os esforços para integrar “Cripto em IA” ou “IA em Cripto" dão origem a um mercado crescente, porém complexo, com muitas empresas correndo para capitalizar oportunidades.

• Mercados baseados em blockchain para GPUs permitem treinamento e inferência de IA com boa relação custo-benefício, como demonstrado por Bittensor, Akash Network, Gensyn e Render Network.

• Plataformas de blockchain permitem que os usuários monetizem dados, mantendo o controle e a privacidade. Com isso, é possível desbloquear valor de dados isolados e capacitar indivíduos para controlar e monetizar seus dados, segundo o trabalho da Ocean Protocol, OpenMined, Cere Network e Swash.

• A infraestrutura de criptomoedas vai empoderar agentes de IA, permitindo transações e coordenação por meio de dinheiro programável e contratos inteligentes, desbloqueando novos casos de uso em setores-chave, segundo empresas como a Protocolo Virtual, ai16z, Lindy e Olas.

• Além disso, o blockchain ajuda a ampliar a transparência dos resultados da IA, reduzindo riscos de viés e manipulação, construindo confiança, garantindo responsabilização e reduzindo riscos de IA de caixa preta. Segmento de atuação da Modulus, Numerai, Origintrail e Aleph Zero.

Em números, o mercado de Blockchain AI pode atingir US$ 973,6 milhões até 2027. A IA Generativa deve alcançar US$ 1,3 bilhão até 2032, com a IA descentralizada potencialmente capturando 10% e um prêmio de 3 vezes, criando um mercado de US$ 390 bilhões. E há muito por construir nas diferentes camadas:

• Computação — Redes focadas no fornecimento de unidades de processamento gráfico (GPUs) latentes para desenvolvedores de IA.
• Dados — Redes que permitem acesso descentralizado, orquestração e gerenciamento de dados.
• Middleware — Redes/plataformas que permitem o desenvolvimento, implementação e hospedagem de modelos/agentes de IA.
• Aplicativos — Produtos voltados para o usuário (B2B ou B2C) que aproveitam os mecanismos de IA Onchain.