Covid-19: IA identifica vírus a partir do som da tosse humana

O Massachusetts Institute of Technology (MIT) desenvolveu um algoritmo capaz de identificar se uma pessoa está infectada com coronavírus a partir do som de sua tosse. Segundo os pesquisadores, a diferença no som da tosse de uma pessoa assintomática não pode ser detectada por ouvidos humanos – mas para isso temos IA.

O algoritmo foi desenvolvido a partir da gravação via smartphone, da tosse forçada de 4.256 pessoas. O banco de dados foi construído a partir das gravações enviadas para o site entre abril e maio deste ano. Os pesquisadores desenvolveram uma estrutura de processamento de voz, envolvendo extratores de recursos de biomarcadores acústicos para pré-triagem de Covid-19. Os registros de tosse são transformados e inseridos uma arquitetura baseada em Rede neural Convolucional (CNN).

Nos testes, o algoritmo do MIT obteve uma taxa de sucesso de 98,5% entre pessoas que receberam resultado positivo nos testes oficiais para coronavírus. Para os pacientes assintomáticos, essa taxa chegou a 100%.