A mineração de argumentos, técnica que permite que as máquinas vasculhem enormes conjuntos de dados para nos ajudar a tomar decisões ponderando os prós e contras de um problema tem sido uma espécie de Santo Graal da IA. O objetivo final é criar um sistema capaz de analisar o maior número possível de informações e criar um argumento usando todas as evidências que encontradas.
O Project Debater, da IBM, que no ano passado perdeu uma disputa ao vivo contra um campeão de debates, acaba de dar um grande passo nessa direção. Os pesquisadores aprimoraram as redes neurais usadas, melhorando a qualidade das evidências que o sistema pode descobrir e a relevância dos argumentos que é capaz de usar. E obtiveram 95% de precisão em 50 frases sobre 100 diferentes tópicos, comprovando que o sistema pode lidar com uma ampla variedade de fontes.
A equipe está liberando seus dados de treinamento para que outros possam construir ferramentas de mineração de argumentos semelhantes ao Project Debater, capazes de avaliar a qualidade dos argumentos à procura da identificação de vieses cognitivos, por exemplo. A IBM também planeja oferecer o Project Debater como uma plataforma para empresas e governos.